MATLAB 10折交叉验证知识代码贷款违约模型基于ML的贷款违约预测模型。该项目使用了不同的机器学习技术：1. Logistic回归，2. KNN，3. 分类树，4. 合奏（分类方法），5. 套索（正则化技术），6. 10折交叉验证（ML技术，有效训练分类器，将总体分为训练和测试样本）。 1. 初步要求：为利用该项目，用户需在其PC上安装Matlab R2016b以编译和运行本代码。 2. 入门：用户需遵循以下步骤：将信息从名为LCloanbook.rar的文件移动到本地目录（确保所有文件保存在同一位置），然后打开并运行名为loan_Default_Model.m的文件。所有测试结果应显示在屏幕左下角（工作区）享受！ 3. 仓库组成：loan_Default_Model.m - Matlab代码，包含本模型中使用的不同机器学习技术的定义；LCloanbook.rar - 实际基础贷款数据及变量描述；README.md - 您当前正在阅读的文件。 5. 执照：MIT许可证涵盖本存储库中包含的文件。 6. 作者：斯韦特洛萨尔·斯托耶夫。