还原论与系统论主要还原论或还原主义(英语:Reductionism,又译化约论),是一种哲学思想,认为复杂的系统、事物、现象可以将其化解为各部分之组合来加以理解和描述。还原论(Reductionism)的思想可追溯久远,但“还原论”(Reductionism)却来自1951年美国逻辑哲学学家蒯因在《经验论的两个教条》一文。此后,还原论这一概念的内涵与外延都得到扩张。最新的大不列颠百科全书把还原论定义为:“在哲学上,还原论是一种观念,它认为某一给定实体是由更为简单或更为基础的实体所构成的集合或组合;或认为这些实体的表述可依据更为基础的实体的表述来定义。”还原论方法是经典科学方法的内核,将高层的、复杂的对象分解为较低层的、简单的对象来处理;世界的本质在于简单性。
还原论与系统论复杂系统的分解与整合
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信源与熵:
香农熵:衡量一个离散随机变量不确定性的一个度量,表示为H(X),它等于所有可能事件的信息量的加权平均。
联合熵:描述两个或多个随机变量共同的不确定性,H(X,Y)表示X和Y联合的信息熵。
条件熵:给定一个随机变量Y
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该方法缺乏统一的标准流程,主要依靠案例学习和经验积累。
2. 测试分析:
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