复杂系统
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复杂对象数据挖掘
数据挖掘原理与SPSS Clementine应用：15.1 空间数据库挖掘15.2 多媒体数据挖掘15.3 文本挖掘15.4 挖掘万维网15.5 挖掘数据流15.6 时间序列数据挖掘15.7 挖掘事务数据库中的序列模式15.8 挖掘生物学数据中的序列模式
数据挖掘
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2024-04-30
复杂网络的MATLAB实现
利用MATLAB实现复杂网络建模，涵盖BA无标度网络、WS小世界网络、NS小世界网络和ER随机网络。
算法与数据结构
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2024-04-30
SQL复杂查询技巧探究
根据提供的标题“SQL复杂查询”，深入理解和实践SQL中的复杂查询技巧。SQL语言提供了丰富的功能来处理数据库中的数据，包括基本的SELECT、FROM、WHERE语句以及复杂的JOIN操作和子查询。例如，可以使用INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN来连接多个表，还可以运用各种内置函数进行数据处理，如COUNT函数用于计算非空值的数量。此外，还将详细解析如何通过子查询获取特定条件下的数据。实验内容详细解析了SQL Server查询语句的基本语法和常见函数的使用方法。
SQLServer
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2024-08-19
复杂网络平均路径长度计算
求解步骤：
采用弗洛伊德算法求得任意两节点之间的距离。
计算各节点距离的平均值，即为网络的平均路径长度。
算法与数据结构
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2024-05-15
复杂度量生成器
该工具可生成复杂度度量。
Matlab
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2024-05-31
复杂网络的Matlab应用优化
复杂网络研究的重要工具，提供涵盖各类必备程序的Matlab优化应用。
Matlab
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2024-07-29
《计算复杂性导论》
专注于计算复杂性的导论教材
由著名计算机科学家 Michael Sipser 编写
算法与数据结构
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2024-04-30
复杂网络动力学探索
《复杂网络上的动力学过程》是一部详尽探讨复杂网络动力学行为的权威著作，其在图学习领域具有重要的先导意义。全书采用流畅的英文语言，内容丰富全面，系统地介绍了复杂网络理论知识。本书深入讨论了网络中各种动力学过程，包括传染、同步、演化和集体行为等现象，涵盖了SIR模型、同步动力学以及各种网络生成算法和拓扑特性的分析。此外，书中还探讨了稳定性、分岔理论、网络韧性以及非线性动力学和集体行为的涌现现象。通过学习本书，读者将建立起解决生物、信息和社会科学领域问题的坚实理论基础。
算法与数据结构
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2024-08-13
亚复杂系统中干预规则挖掘技术的研究进展 (2008年)
亚复杂系统干预规则挖掘是数据挖掘领域的新领域。综述了亚复杂系统干预规则研究的背景和典型问题，并通过实例描述了干预规则挖掘领域的基本概念和术语，如干预相关度、传递相关度、干预分型和干预代数等。介绍了亚复杂系统干预规则挖掘的初步探索和成果，包括朴素干预规则和数值型干预规则挖掘算法，以及基于密度的数据流干预分析模型及相关结果。
数据挖掘
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2024-07-17
复杂性思维第 2 版
复杂性科学是数学、计算机科学和自然科学交叉的跨学科领域，专注于物理和社会系统的离散模型，尤其是复杂系统，即具有众多相互作用组件的系统。
算法与数据结构
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2024-05-13