为了使挖孔桩设计由定值设计法过渡到概率极限状态设计法,适应基础规范改革的需要,对沈阳城区36根人工挖孔桩试桩的承载力特征值的无量纲随机变量进行统计分析。通过无量纲随机变量的极限状态方程和校准法,对人工挖孔桩的竖向承载力进行了可靠性研究。研究结果表明:挖孔桩承载力特征值的试计比服从对数正态分布,荷载效应比和荷载组合形式对可靠指标的影响较大。挖孔桩承载力特征值的目标可靠指标可根据不同荷载组合调整取值,抗力概型分布对可靠指标的影响相对较小。该研究成果对辽宁省地方地基基础规范中挖孔桩设计的改革提供了重要参考价值和指导意义。
砂卵石地基中挖孔桩单桩竖向承载力的可靠性分析
相关推荐
2012年矩形截面框架柱双向受剪承载力公式的可靠性评估
利用JC法对66根矩形截面钢筋混凝土框架柱的双向受剪承载力进行统计分析,确定《混凝土结构设计规范》(GB50010-2010)中关于矩形截面框架柱双向受剪承载力公式的可靠性指标β。随后,将规范中计算的可靠性指标β与三折线法和最小体积用钢量法的对应指标进行比较。研究结果表明,规范中计算的β值大于3.7,达到了要求。相比其他两种方法,规范所计算的β值更高,显示出在计算矩形截面框架柱双向受剪承载力时的更高可靠性。
统计分析
0
2024-08-08
MEMS开关抗屈曲的可靠性分析及其MATLAB开发
这篇文章通过MATLAB开发对MEMS开关在抗屈曲方面的可靠性进行详细分析。研究考虑了结构中的几何和材料不确定性,并应用了半解析的Hasofer-Lind方法和Monte Carlo分析。此外,通过遗传算法进行优化,以提升其可靠性指标。
Matlab
0
2024-09-30
大跨度桥梁地震动力研究及可靠性分析
通过分析两座新型桥梁的地基情况和结构特点,探讨了其地震动力学的重要性。基于地基土卓越周期公式,建立了极限状态方程和功能函数,以剪切波速为随机变量进行了统计分析和分布假设检验,结果显示剪切波速符合正态分布。提出了大跨度桥梁地震动力可靠性计算步骤,并编制了相应的电算程序,计算得到了柳林桥和吉兆桥的可靠度指标分别为4.70和4.75,表明其结构动力可靠性符合要求,为类似工程结构提供了有益的参考。
统计分析
3
2024-07-14
基于蒙特卡罗法的A型井架结构可靠性分析
结合大型通用有限元程序 ANSYS 的参数化设计语言 (APDL) 和概率设计系统 (PDS) 模块,利用蒙特卡罗有限元法计算A型井架系统的失效概率及可靠指标β。通过实际工程结构算例详细阐述了该方法的实现流程,验证了 ANSYS 概率分析功能在结构可靠性分析中的可行性和有效性。
统计分析
5
2024-05-25
焊接空心球节点承载力分析与计算公式
利用 ANSYS 9.0 软件对焊接空心球节点进行承载力模拟分析,揭示了球节点在拉压载荷作用下壳体的弹塑性应力和变形分布规律,并确定了破坏区域的具体位置。基于焊接空心球节点的拉伸失效机理,建立了球节点塑性失效破坏的三维应力状态分析模型,并对球体-焊缝-钢管一体化结构在复杂应力状态下的极限承载力进行研究。应用极限状态计算理论推导出焊接空心球节点抗拉承载力计算公式。同时,结合空心球节点受压破坏机理分析和试验数据统计分析,采用多变量线性回归方法,建立了球节点受压承载力计算公式。数据结果表明,所提出的空心球节点承载力计算公式具有较高的精度。
统计分析
1
2024-05-29
不同荷载下高桩码头叉桩受力分析
高桩码头结构的复杂性和桩体与土壤的非线性相互作用,导致桩体受力非常复杂。采用ANSYS有限元软件,建立了高桩码头桩体与土壤相互作用的数值计算模型。结合正交试验,对不同荷载下的码头结构受力进行了仿真计算,并通过数理统计分析得出了叉桩桩顶受力随荷载变化的规律及其极限情况,为分析高桩码头叉桩破损原因提供了依据。
统计分析
0
2024-08-11
基于混凝土井壁的极限承载力模糊随机模型研究
为提高地下结构工程中深土井筒支护的安全可靠性,本研究以两淮矿区深厚冲积层井壁为基础,通过钢筋混凝土井壁模型试验,分析了混凝土抗压强度、厚径比和配筋率对井壁极限承载力的影响。利用大数据挖掘和模糊随机模型,研究了材料性能、几何参数和计算模式的不确定性分布,优化了传统算法,提出了改进后的大数据挖掘井壁极限承载力模糊随机模型,适用于实际地下工程中的不确定特性。
数据挖掘
0
2024-08-31
Hadoop可靠性报告
了解Hadoop可靠性相关知识。
NoSQL
2
2024-05-13
使用Python进行结构可靠性分析-PyRe有限元Matlab程序源代码
2018年2月,Jürgen Hackl发布了PyRe的版本5.0.3,这是一个用于结构可靠性分析的Python模块。PyRe灵活且可扩展,支持一阶可靠性方法、粗蒙特卡洛模拟和重要性抽样。未来版本将增加二阶可靠性方法和更多灵敏度分析选项。PyRe是纯Python代码,基于numpy和scipy,可在所有平台上运行。
Matlab
1
2024-07-26