基于数据挖掘的木马病毒检测技术研究

基于MapReduce的增量数据挖掘技术研究

频繁项集挖掘在数据挖掘中占据重要地位，传统的Apriori算法和FP增长算法常用于此。然而，传统算法难以处理频繁更新的数据库，使用IMBT数据结构解决了这一问题，但存储和效率问题仍然显著。基于MapReduce的增量数据挖掘技术应运而生，显著提高了运行效率和存储管理能力。通过对比实验，验证了其相对于传统方法的优越性。

数据挖掘 2 2024-07-13

基于优化K-Means算法的入侵检测技术研究

随着数据挖掘技术在入侵检测领域应用的不断深入，K-Means算法作为一种高效的聚类算法，其应用范围也在不断扩大。然而，传统的K-Means算法在处理入侵检测问题时存在一些不足，例如对初始聚类中心敏感、容易陷入局部最优解等。为了克服这些问题，本研究提出了一种改进的K-Means算法，用于入侵检测。该算法通过优化初始聚类中心的选取以及引入新的距离度量方法，提高了聚类结果的准确性和稳定性。实验结果表明，相比于传统的K-Means算法，改进后的算法在入侵检测方面具有更高的检测率和更低的误报率。

数据挖掘 3 2024-05-27

智能电网调度技术研究基于数据挖掘的创新应用

为满足智能电网调度系统对高精度调度技术的需求，探讨了数据挖掘技术在智能电网调度平台中的应用，并构建了相应的调度挖掘模型。针对电力负荷预测，提出了基于粒子群优化和支持向量机的新方法，并详细描述了关键模块的实施过程。最后，通过实际负荷曲线对比分析，证明了该方法相对于传统ID3预测算法更为准确可靠。这些成果为推动先进智能电网调度系统的发展提供了重要支持。

数据挖掘 2 2024-07-15

图像序列运动目标检测技术研究基于高斯混合模型

全面探讨了基于高斯混合模型的图像序列运动目标检测技术，包括目标检测与追踪技术的详细介绍，还涵盖了部分matlab源代码及仿真图形。技术的进步为图像处理领域带来了新的视角和方法。

Matlab 1 2024-07-31

空间数据挖掘技术研究综述

空间数据挖掘技术作为从海量、高维空间数据中提取隐含知识的关键技术，近年来受到越来越多的关注。对空间数据挖掘技术的研究现状和未来发展趋势进行系统性概述。 文章首先分析了空间数据挖掘技术产生的背景，并对当前的研究现状进行了梳理。随后，对空间数据挖掘的体系结构和典型系统原型进行了概括性介绍，并总结了近年来该领域的主要研究方法和面临的挑战。最后，对空间数据挖掘技术的未来发展方向进行了展望。

数据挖掘 2 2024-06-30

基于蚁群算法的离群数据挖掘新技术研究与应用

离群数据挖掘在数据挖掘中具有重要意义。利用蚁群算法的强大鲁棒性，改进了现有的聚类方法。基于此，结合聚类分析和蚁群算法的特定参数，提出了一种全新的基于聚类的离群指数定义。成功地实现了离群数据挖掘的流程，并进行了编程实现。采用这一方法对流程企业的大量历史数据进行分析，有效优化了设备运行并实现了故障预警。

数据挖掘 2 2024-07-17

煤矿安全监控系统自我检测技术研究

为确保煤矿安全监控系统监控效果可靠，根据相关规定建立了合规性评估体系，包括设备安装、配置、系统运行维护、异常统计分析和平台运行组件等标准。基于开源GIS技术实现了矿井巷道布局的矢量化，结合实时监测数据，制定了各项评估方法。研发了煤矿安全监控系统自我检测系统，并成功应用于煤矿实地，有效支持系统异常的自动识别。

统计分析 0 2024-08-27

数据仓库与数据挖掘技术研究与应用

分析数据仓库构建方法，探讨数据挖掘技术应用。通过分析服务器构建数据仓库，实施联机分析。以决策树算法建立顾客信用度分类模型为例。

数据挖掘 4 2024-05-12

基于深度学习的室内定位技术研究

探讨了基于深度学习的室内定位技术，重点解决了室内定位中信道状态信息（CSI）特征提取困难和CSI指纹特征不足的问题。提出了适用于无设备被动定位的二阶段指纹定位法和基于CSI相幅的改进被动定位方法，显著提升了定位的准确性和稳定性。文章深入探讨了技术的研究意义和应用前景，指出室内定位技术在智能家居、智能商业和智能交通等领域的重要性。

统计分析 3 2024-07-17