分析数据仓库构建方法,探讨数据挖掘技术应用。通过分析服务器构建数据仓库,实施联机分析。以决策树算法建立顾客信用度分类模型为例。
数据仓库与数据挖掘技术研究与应用
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这是一份关于数据仓库和数据挖掘技术的文档,希望对您有所帮助。
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数据仓库: 存储经过清洗和转换的海量数据,为数据挖掘提供可靠的数据基础。
ETL工具: 负责从不同数据源中抽取、转换和加载数据到数据仓库中。
数据挖掘应用服务器: 提供数据挖掘算法和模型训练的环境,进行数据分析和模式识别。
管理平台: 实现对整个数据分析流程的监控、管理和优化,保障系统稳定运行。
行业分析平台: 针对特定行业需求,提供定制化的数据分析工具和可视化报表,辅助决策。
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