为了提取和挖掘出油田大量历史数据背后的“知识”,探索出油田生产中的规律性,从而更有效地进行生产调整和优化,以支持企业的重要决策,提出了基于石油企业历史数据和核心业务的数据仓库多主题数据挖掘系统的实施方案。方案采用MIS系统作为数据源,构建了包含ORACLE底层数据仓库服务器、OLAP服务器等组件的数据仓库。在多主题数据挖掘过程中,通过算法库反复验证,建立了感兴趣的模型库。结合大庆油田采油九厂生产辅助分析系统的应用实例以及其他相关应用,论证了该方案的可行性。
基于数据仓库的油田数据挖掘技术应用研究
相关推荐
数据仓库与数据挖掘技术研究与应用
分析数据仓库构建方法,探讨数据挖掘技术应用。通过分析服务器构建数据仓库,实施联机分析。以决策树算法建立顾客信用度分类模型为例。
数据挖掘
4
2024-05-12
基于数据仓库技术的医院信息系统数据挖掘研究
摘要
随着医院信息化建设的不断推进,海量的医疗数据在医院信息系统中积累。如何有效地利用这些数据,提升医疗服务质量和效率,成为亟待解决的问题。数据挖掘技术为我们提供了一种有效途径,可以从海量数据中提取隐藏的、有价值的信息。本研究探讨了数据仓库技术在医院信息系统数据挖掘中的应用,构建一个高效的数据挖掘平台,为医院管理决策提供数据支持。
关键词: 数据仓库,数据挖掘,医院信息系统,医疗数据分析
SQLServer
2
2024-05-29
(毕业论文)基于超市数据仓库的数据挖掘技术研究及应用
结合我国超市决策需求,采用三层架构和模块化设计,开发了超市决策原型系统,并应用数据挖掘技术进行实例分析,得出了相关应用结果。
数据挖掘
3
2024-07-13
客户管理中的数据挖掘技术应用研究
数据挖掘技术是从大量、无序、静态的数据中发现有价值规律和模式的过程。在分析了数据挖掘技术的应用特点后,探讨了客户管理的独特需求。讨论了算法选择、模型构建、工具应用等关键环节,提出了在客户管理中应用数据挖掘技术的实用方案。最后进行了简要的效果评价与分析,对类似应用具有参考价值。
数据挖掘
0
2024-10-20
数据仓库与数据挖掘技术应用探索
加载管理器的功能包括支持数据抽取和加载,实现途径有外购的软件工具和根据特殊需求编写的程序、存储过程及脚件。
数据挖掘
0
2024-10-11
油田勘探开发领域大数据管理与应用研究
信息技术的飞速发展彻底改变了数据的产生、组织和流通方式。大数据时代的到来为油田勘探开发企业带来了机遇和挑战:海量数据的存储、检索和分析,以及数据异质性等问题亟需解决。
算法与数据结构
2
2024-06-30
基站巡检系统中的数据挖掘技术应用研究
随着通讯事业的迅速发展,基站的正常运转至关重要。为保障基站工作的可靠性与稳定性,需要进行安防巡检和设备故障排除。数据挖掘技术在基站巡检系统中的应用,成为提升效率的重要工具。研究发现,这些技术不仅能有效减少巡检成本,还能提前预测设备故障,有力支持通讯网络的持续运行。
数据挖掘
2
2024-07-17
商业银行中数据挖掘技术的应用研究
商业银行中有多种数据挖掘技术的应用方法正在研究中。
数据挖掘
2
2024-07-17
大型超市中的数据挖掘技术应用研究
随着商业环境的复杂化,大型超市越来越多地采用数据挖掘技术来优化运营和提升客户体验。这些技术不仅帮助超市管理者更好地理解消费者行为和趋势,还能够精确预测需求,优化库存管理,从而提高销售效率。数据挖掘技术的引入,标志着大型超市在迎接市场竞争和消费者需求方面迈出了重要的一步。
数据挖掘
0
2024-08-08