智能电网调度技术研究基于数据挖掘的创新应用

基于MapReduce的增量数据挖掘技术研究

频繁项集挖掘在数据挖掘中占据重要地位，传统的Apriori算法和FP增长算法常用于此。然而，传统算法难以处理频繁更新的数据库，使用IMBT数据结构解决了这一问题，但存储和效率问题仍然显著。基于MapReduce的增量数据挖掘技术应运而生，显著提高了运行效率和存储管理能力。通过对比实验，验证了其相对于传统方法的优越性。

数据挖掘 7 2024-07-13

基于数据挖掘的木马病毒检测技术研究

摘要：基于木马病毒行为特性，提出基于数据挖掘的相似度技术的主动木马病毒检测及预防算法。该算法从规则化、行为过滤及自学习三个方面确保了算法的完备性和有效性。首先，依据木马病毒特征码及行为特性，进行特征的规则化，建立起初的木马病毒规则库。其次，通过建立进程行为特征捕捉及分析过程，采用聚类分析方法完成行为特征的规则化。最后，利用规则库及相似度主动对比法，分析对比可疑进程，确定其性质。分析和实验结果显示，该算法具备自主学习和主动防御特性，有效平衡了静态测试技术和动态测试技术的优缺点。

数据挖掘 5 2024-10-22

基于蚁群算法的离群数据挖掘新技术研究与应用

离群数据挖掘在数据挖掘中具有重要意义。利用蚁群算法的强大鲁棒性，改进了现有的聚类方法。基于此，结合聚类分析和蚁群算法的特定参数，提出了一种全新的基于聚类的离群指数定义。成功地实现了离群数据挖掘的流程，并进行了编程实现。采用这一方法对流程企业的大量历史数据进行分析，有效优化了设备运行并实现了故障预警。

数据挖掘 14 2024-07-17

数据仓库与数据挖掘技术研究与应用

分析数据仓库构建方法，探讨数据挖掘技术应用。通过分析服务器构建数据仓库，实施联机分析。以决策树算法建立顾客信用度分类模型为例。

数据挖掘 11 2024-05-12

(毕业论文)基于超市数据仓库的数据挖掘技术研究及应用

结合我国超市决策需求，采用三层架构和模块化设计，开发了超市决策原型系统，并应用数据挖掘技术进行实例分析，得出了相关应用结果。

数据挖掘 12 2024-07-13

基于智能Agent技术的高效数据挖掘模型研究.pdf

传统的数据挖掘方法存在效率低和缺乏智能化等问题，难以满足当前网络环境下对大规模数据的挖掘需求。探讨了数据挖掘技术与智能Agent技术的结合优势，提出了基于智能Agent的创新数据挖掘模型，并详细阐述了其组织结构。该模型显著降低了问题复杂性，减少了人工参与，极大提升了数据挖掘的智能化和效率。

数据挖掘 10 2024-07-16

空间数据挖掘技术研究综述

空间数据挖掘技术作为从海量、高维空间数据中提取隐含知识的关键技术，近年来受到越来越多的关注。对空间数据挖掘技术的研究现状和未来发展趋势进行系统性概述。 文章首先分析了空间数据挖掘技术产生的背景，并对当前的研究现状进行了梳理。随后，对空间数据挖掘的体系结构和典型系统原型进行了概括性介绍，并总结了近年来该领域的主要研究方法和面临的挑战。最后，对空间数据挖掘技术的未来发展方向进行了展望。

数据挖掘 10 2024-06-30

数据挖掘技术在智能化机考系统中的创新应用

智能化机考系统利用数据挖掘技术，能够智能分析全班学生在作业和测试中的知识点掌握情况。系统不仅能自动评分，显示每位学生的考试成绩，还直观展示每题的考点和错误率。分析结果及时反馈教师，揭示学生学习中的薄弱环节，帮助教师优化教学课时分配，针对学生的学习重点和难点重新设计教学策略。

数据挖掘 9 2024-07-14

基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统设计优化

针对现有电网调度运行日志与智能操作票系统功能不足以满足调度任务需求的问题，急需对系统进行技术升级与结构改造。设计了一种基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统，利用C4.5决策树分类算法的训练自学习特性，结合电网频繁调度数据，构建数据挖掘模型。在模型基础上建立历史调度操作指令与典型调度操作指令智能学习知识库，并设计了相应的防误功能，从而开发出电网调度频繁数据挖掘系统。设计的系统能够高效分析与挖掘电网调度频繁数据，具备快速响应速度与防误性能，显著提升了电网调度的可靠性。

数据挖掘 7 2024-08-16