探讨了基于深度学习的室内定位技术,重点解决了室内定位中信道状态信息(CSI)特征提取困难和CSI指纹特征不足的问题。提出了适用于无设备被动定位的二阶段指纹定位法和基于CSI相幅的改进被动定位方法,显著提升了定位的准确性和稳定性。文章深入探讨了技术的研究意义和应用前景,指出室内定位技术在智能家居、智能商业和智能交通等领域的重要性。
基于深度学习的室内定位技术研究
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