WiFi室内定位数据集.zip

基于超宽带技术的室内定位系统中，TOA（到达时间）matlab仿真是通过Anchor和Tag之间的多次通信来实现的关键技术。

探讨了基于深度学习的室内定位技术，重点解决了室内定位中信道状态信息（CSI）特征提取困难和CSI指纹特征不足的问题。提出了适用于无设备被动定位的二阶段指纹定位法和基于CSI相幅的改进被动定位方法，显著提升了定位的准确性和稳定性。文章深入探讨了技术的研究意义和应用前景，指出室内定位技术在智能家居、智能商业和智能交通等领域的重要性。

这是一段关于室内定位中TDOA算法的matlab仿真代码示例，包含多种其他相关代码。

GASK（高斯频移键控）为移动设备上的超声室内定位提供了优化的调制方案。我们在matlab R2018b中编写了示例代码，并提供了一个音频文件和一个.m文件。模态过程输入归零（RZ）位与高斯滤波器卷积以创建平滑位流。高斯参数样本_per_bit = 64; n = [-samples_per_bit/2:samples_per_bit/2]; B = 0.5; k1 = sqrt(2pi/reallog(2)); h = k1Bexp(-2k1pi.B(1/samples_per_bit.n).^2); ... // Gaussian Filtering s = filter(h,1,bit_raw);撤销程序在解调过程中，载波信号由带通滤波器处理，然后使用低通滤波器去除噪声。

步态识别MATLAB代码基于MPU6050的室内定位系统，该算法源自X-imu。这是一个MATLAB程序，我用C语言验证了STM32F407的兼容性，这是其核心代码，无法直接编译。

该程序可以对实数和复数进行舍入操作，精确到指定的数字位置。它提供了五种不同的舍入方式，包括将最后一位数字舍入到整数倍数。 该程序支持单位和三位分隔符，并将精度舍入后的数组转换为字符串元胞数组，特别适用于需要精确舍入到指定位数的科学出版物。

详细介绍了利用Matlab进行脑电数据处理以进行脑电源定位的方法。借助Matlab及其相关工具包，能够高效快速地处理脑电数据。

在Matlab环境下，三点法WiFi定位技术是一种常用的位置计算算法。该算法基于已知三个点的位置和未知点到这三个点的距离，利用三个圆的交点确定未知点的精确位置。通过毕达哥拉斯定理的运用，可以得出精确的计算公式。

案例包括R语言程序调试、开发文本数据处理与挖掘的函数、各种可视化图集（具体可参考博客中展示的一部分），k近邻与加权k近邻，以及最终的模型预测。数据量为140多万记录，针对不同的预测变量进行了汇总。自己编写了针对k近邻与加权k近邻的十折交叉验证程序，并进行了可视化展示。整个项目过程全程没有使用R语言中现有的包，所有代码都是独立编写的。对于想要提升R编程能力的同学，这个项目将是一个绝佳的选择。谢谢大家支持！