MATLAB中FDA项目通过分析飞行数据参数,及早发现发电机故障。该项目依赖MATLAB预测性维护、并行计算以及统计与机器学习工具箱。数据每天按日期分组,并以倒序编号命名CSV文件。关键参数包括入口温度(INLET TEMP,单位摄氏度)、出口温度(OUTLET TEMP,单位摄氏度)、发电频率(GENFREQ,单位Hz)和发电电压(GEN VOLTAGE)。