连续时间信号的卷积计算

使用Matlab中的z=convolution(x,y)函数，可以计算两个离散时间信号x和y之间的卷积。如果两个信号长度不同，函数会自动在较短的信号前面填充零。结果的长度为2N-1，其中N是较长信号的长度。

这是我编写的一个MATLAB卷积函数，能够有效地对两个信号进行卷积操作。经过验证，它与系统提供的卷积函数完全一致。

反卷积与信号恢复是信号处理技术中一项理论挑战性强的领域。该领域的内容主要分为三个方面：理论基础、一维信号反卷积以及图像恢复。随着技术的进步，这些技术正在逐步深化与发展。

Matlab提供了强大的工具用于连续时间系统的复频域分析，包括图形展示和详细的程序代码。

在Matlab开发中，间隙大小（gap size）是指计算向量中连续NaN值的数量。例如，如果有一个向量x，可以使用函数间隙大小(x)来确定其间隙大小。以下是一个示例：x = randint(20, 1); x(x > 0.5) = NaN; [x间隙大小(x)] 返回 NaN 2 0.33311 0 0.28511 0 0.38263 0 0.20227 0 0.37058 0 0.43658 0 NaN 1 0.0049841 0 NaN 1 0.015303 0 NaN 1 0.26592 0 NaN 4 0.20113 0 NaN 1。

这份资源包含了用于对两个声音信号进行卷积的Matlab源代码。同时提供了录制的原始声音信号及其卷积后的结果。欢迎下载使用。

方波在电子和信号处理领域具有广泛应用，将介绍连续时间和离散时间下方波的生成方法，并结合Matlab开发进行详细讨论。

Matlab的OptimTraj是一个专门用于解决连续时间轨迹优化问题的工具箱。它帮助工程师和研究人员在控制和规划任务中优化复杂的运动轨迹。OptimTraj利用Matlab的强大功能，提供了多种优化算法和参数化技术，使用户能够灵活地调整轨迹以满足具体需求。

我们举个例子来说明conv函数的作用：已知序列f1(k)和f2(k)如下：f1(k)=1，(0≤k≤2)，f2(k)=k，(0≤k≤3)。要求使用MATLAB中的conv函数计算这两个序列的卷积和。MATLAB命令为：f1=ones(1,3); f2=0:3; f=conv(f1,f2)。运行结果为：f＝0 1 3 6 5 3。