实现声音信号的卷积——towSoundonv.7z

本指南提供了声音信号处理的逐步指导，包括如何使用 Matlab 进行声音采集、加噪和滤波。指导说明详尽，易于理解。

利用Matlab的相控阵工具箱对单一目标进行了仿真研究，应用Root-MUSIC算法进行距离测量，同时精确估计目标的方位和俯仰角，实现了三维轨迹匹配。这项研究探索了在复杂环境中处理单一和多个目标信号的效果。

语音信号的变速和变调是语音信号处理中非常重要的内容之一。语音信号可以通过改变激励源的类型来实现声道的不同表达，例如使用高斯白噪声可以产生清音，而准周期信号则会使声道发出浊音。浊音作为语音信号序列中的基音，在语音速度中起到重要作用，它是由多个谐波构成的准周期信号。语音信号序列可以看作是基音周期经过整数倍延拓后叠加而成。通过插入或删除基音周期的部分来调整语速，从而改变单位时间内输出的语音信息量，实现语音速度的调节。而语音的音调差异则体现在基音周期和共振峰这两个特征参数上，可以通过调整它们来实现语音音调的变化。

BP神经网络（全称：Backpropagation Neural Network）是一种在机器学习领域广泛应用的多层前馈网络。它通过反向传播算法调整网络权重，以最小化预测结果与实际结果之间的误差，从而实现数据分类和预测。在这个案例中，我们将探讨如何利用MATLAB这一强大的数值计算软件，基于BP神经网络进行语音信号特征分类。 语音特征信号分类是语音识别和处理的重要部分，涉及将语音信号转化为一系列有意义的特征参数，如梅尔频率倒谱系数（MFCC）、零交叉率、能量等，这些参数有助于区分不同的语音类别。MATLAB提供了丰富的信号处理和神经网络库，是实现这一任务的理想工具。 首先，在MATLAB中，我

这篇文章主要讨论了在matlab软件中应用连续时间信号的卷积计算，以及对卷积云算的深入研究。

这是我编写的一个MATLAB卷积函数，能够有效地对两个信号进行卷积操作。经过验证，它与系统提供的卷积函数完全一致。

这次上传的是一些关于PostgreSQL的资料，希望对大家的学习有所帮助。这段时间对PG数据库比较有兴趣，先整理了一些内容方便大家学习。

Matlab的有噪语音信号分析与处理设计方案探讨。

利用Matlab设计实现武汉理工的音频信号盲分离技术。