matlab批量替换代码时尚MNIST目录Fashion-MNIST是的商品图片数据集-包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。每个示例都是一个28x28灰度图像,与来自10个类别的标签相关联。我们计划将Fashion-MNIST作为原始机器学习算法的直接替代品,以进行性能基准测试。它与MNIST具有相同的图像大小和训练/测试数据集结构。这是一个数据外观的示例(每个类占用三行):我们为什么做Fashion-MNIST原稿包含很多手写数字。AI / ML /数据科学社区的成员喜欢此数据集,并将其作为验证其算法的基准。实际上,MNIST通常是研究人员尝试的第一个数据集。他们说:“如果它在MNIST上不起作用,那么它将根本不起作用。”“好吧,如果它确实可以在MNIST上运行,那么在其他系统上仍然可能失败。”认真的机器学习研究人员认为,我们正在考虑用Fashion-MNIST替代MNIST的一些充分理由:MNIST过于简单,卷积网络在MNIST上可以达到99.7%,经典的机器学习算法也可以轻松达到97%。查看并阅读。