Python 批量替换

这是我的Emacs配置。大部分作为Emacs Lisp源代码块存储在名为“config.org”的文件中，而不是“init.org”，因为加载时会创建一个相应名称的“.el”文件。请注意，“README.org”是此处的链接。安装此配置只需将存储库克隆到~/.emacs.d/：git clone https://github.com/DarwinAwardWinner/dotemacs.git ~/.emacs.d。如果您要保留旧的.emacs文件或.emacs.d目录，请先将其移开，以免干扰新配置。首次运行时，Emacs启动缓慢。安装此配置后，首次启动Emacs时，init.el代码将安装org-mode，并执行此文件中的Emacs Lisp代码，以安装配置所需的许多软件包。这可能需要一段时间。随后的启动将跳过安装过程，并且应该相对较快。您可以通过命令行批处理方式运行config，而无需编辑器。

Matlab代码批量替换时尚MNIST数据集。Fashion-MNIST是一个包含60,000个训练示例和10,000个测试示例的商品图像数据集，每个示例是一个28x28的灰度图像，带有来自10个类别的标签。我们计划将Fashion-MNIST作为原始机器学习算法的直接替代品，并进行基准测试。它与MNIST具有相同的图像大小和训练/测试集结构。数据集外观示例如下：MNIST的替代品Fashion-MNIST包含多种手写数字。AI/ML/数据科学社区的成员喜爱此数据集，并用其验证其算法。实际上，MNIST通常是研究人员进行算法验证的第一个选择。他们认为：“如果算法在MNIST上有效，那么它就能在其他系统上运行。”认真的机器学习研究人员强调，我们正在考虑Fashion-MNIST替代MNIST的重要性。

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第八章高级搜索8.1、从员工表中随机返回5条记录：Select * from (select ename,job from emp order by dbms_random.value()) where rownum

游标和函数在Shell脚本中的应用十分重要。游标是一种PL/SQL控制结构，能够对文件内容进行逐条处理，而函数则提供了文件内容替换的关键功能。这种方法可以有效管理大量数据的处理任务。

在任何用户下，都可以直接访问dual，而无需加上前缀的用户名，如：scott.emp。选择* from dual;为什么？因为同义词的存在，Dual实际上是sys用户下的一张表。选择table_name from user_tables where lower(table_name) = 'dual';作用：非常方便地操作不同用户下的对象，使两个应用程序可以使用不同的名称指向同一张表，使用不同的用户指向同一张表。创建同义词dept，用于scott.dept（这样创建的同义词是私有的，只有创建者才能使用）。删除同义词dept；创建public同义词dept，用于scott.dept（这样创建的同义词是公共的）。删除public同义词dept；

在处理人员信息时，如果需要删除某个人的记录，同时也希望对应的书籍信息一并删除，可以使用级联删除来实现。例如，执行 DELETE FROM person WHERE pid=11; 时，如果与之关联的书籍数据存在，会自动触发对 book 表中数据的删除操作，确保数据完整性和一致性。建议在数据库设计中，为 book 表中的 pid 列建立外键约束，并设置 ON DELETE CASCADE，以便在删除 person 表数据时自动处理相关书籍的数据删除。这种方式能够有效简化数据管理流程。

在执行DML操作时，每当行触发器生效时，会对每一行进行触发。例如，在更新员工薪资之前，确保新薪资不低于当前薪资。

档详细介绍了Matlab批量替换代码和匿名手稿提交相关的内容，标题为《部分事实：即使信息并不能完全消除歧义，成年人也会选择按信息性的比例提及代理人和患者》。该资料库为提交的手稿OPMI-D-16-00024的补充材料，目前处于匿名评审阶段，包含如下文件： FOOTNOTES.txt：主要手稿的脚注文档。 楷模/模型补充.docx：描述了两个附加模型，即“成功或失败”模型和包含成本项的RSA模型，该模型对代理、患者和动词的总体提及比率进行了建模。 humandata.csv：包含与成人版-Multidistractor数据相同的数据，为便于对比而附加。 mainFun.m和modelInformativeUtt.m：两个Matlab脚本，分别用于实例化描述的模型并生成输出；循环内生成的输出包括A人工数据和B人工数据。 CompareModelToData.R：计算所有相关性并生成图形，包括人与模型预测对比的探索性绘图，最终输出为一系列JPG格式的文件。 以上内容已提供给同行评审，并作为该研究的补充材料，以支持手稿中的模型分析和数据对比。