Matlab代码批量替换时尚MNIST数据集。Fashion-MNIST是一个包含60,000个训练示例和10,000个测试示例的商品图像数据集,每个示例是一个28x28的灰度图像,带有来自10个类别的标签。我们计划将Fashion-MNIST作为原始机器学习算法的直接替代品,并进行基准测试。它与MNIST具有相同的图像大小和训练/测试集结构。数据集外观示例如下:MNIST的替代品Fashion-MNIST包含多种手写数字。AI/ML/数据科学社区的成员喜爱此数据集,并用其验证其算法。实际上,MNIST通常是研究人员进行算法验证的第一个选择。他们认为:“如果算法在MNIST上有效,那么它就能在其他系统上运行。”认真的机器学习研究人员强调,我们正在考虑Fashion-MNIST替代MNIST的重要性。
Matlab代码批量替换——时尚MNIST数据集
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数据集分为两部分,第一部分是训练数据,第二部分是测试数据。其实它不光适合新手,多人做了基于 MNIST 的研究,甚至各种优化方法也都是用这个数据集作为标准。你可以通过相关链接下载,并通过一些经典的机器学习算法如 SVM 或者神经网络进行测试,看看你的模型能跑得多快,效果如何。
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