人工智能MATLAB MNIST代码实现详解

KDD：人工智能研究热点

KDD 已成为人工智能领域的研究热点，广泛应用于过程控制、信息管理、商业、医疗和金融等领域。作为大规模数据库中先进的数据分析工具，KDD 研究是数据库和人工智能领域的研究重点。

数据挖掘 2 2024-05-25

人工智能算法演示

有限状态机、遗传算法、神经网络等人工智能算法演示程序及源代码。

算法与数据结构 4 2024-05-26

计算智能人工智能分支深度剖析

计算智能是人工智能的一个分支，涉及神经网络、模糊逻辑、进化计算和人工生命等领域。其研究和发展反映了现代科学技术多学科交叉与集成的重要趋势。计算智能系统具有计算适应性、容错性和接近人类速度与误差率的特点。神经计算则涵盖了人工神经网络的设计、训练和应用，具有并行处理、非线性映射和通过训练进行学习等特性。计算智能与人工智能的关系紧密但又有所区别，前者依赖于数值数据而不是知识精品。其应用广泛，包括模糊逻辑、进化计算、人工生命、机器人控制、自动控制、图像识别和自然语言处理等领域。

算法与数据结构 3 2024-07-31

使用Matlab编写游戏-人工智能的终极指南

这篇文章精选了关于使用Matlab编写游戏的人工智能文章、书籍、课程和信息图表，涵盖了机器学习和深度学习的方方面面。它提供了从入门到精通的快速指南，适合数据科学初学者。

Matlab 0 2024-10-01

马桥人工智能试验基地落地

上海马桥人工智能创新试验区聚集了超过2000家企业，其中包括世界500强、独角兽企业和国家企业技术中心。试验区以人工智能产业为驱动，促进区域发展。其规划包括商业办公区、智创研发区、智能制造区、未来居住区和蓝绿休闲空间。此外，试验区还举办了应用场景创新创业大赛，吸引全球人工智能人才参与试验区建设。

数据挖掘 9 2024-05-01

人工智能导论知识发现方法概述

统计方法：基于数据的数量特征，推断规律。 粗糙集：一种模糊集，用于规则归纳、分类和聚类。 可视化：将数据转化为图形，便于理解。 传统机器学习：包括符号学习和连接学习。 知识发现与数据挖掘。

数据挖掘 1 2024-05-25

利用人工智能提供设备即服务

随着技术的进步，利用人工智能提供设备即服务已经成为现实。这一技术革新不仅提高了服务的效率，还优化了用户体验。

spark 2 2024-07-13

深入人工智能项目实战与应用探索

2019年秋季课程介绍了基于知识搜索技术、自动推理、谓词逻辑知识表示、机器学习以及概率推理的原理，并探讨了它们在问题解决、数据挖掘、游戏、自然语言理解、计算机视觉、语音识别和机器人技术中的应用。

数据挖掘 3 2024-07-18

通过使用人工智能的教育创新

技术进步引领下，人工智能正逐步成为教育界的关键参与者。

Oracle 2 2024-07-20