【lssvm预测】基于大洋哺乳动物算法优化lssvm数据预测matlab源代码.zip

【lssvm预测】基于飞蛾扑火算法改进的支持向量机预测matlab源码

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码集合。

本程序使用灰狼算法优化最小二乘支持向量机（GWO-LSSVM），能够进行高效的数据预测。如果不希望修改代码，输入的数据需按示范数据（data）排列方式进行排列。行为指标集包括u11到u53，列为数据集。此代码适用于股价预测、电力预测、交通流量预测、风险预测、价格预测等应用场景。请注意，代码可能存在不完善之处，您可以根据需求进行修改。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码涵盖在一个文件中。

该程序 huiseyuce.m 运用灰色理论构建 GM(1,1) 模型，用于数据预测。其主要步骤包括：对原始数据进行级比检验，以验证其是否符合灰色建模条件；建立基于灰色系统理论的一阶微分方程；利用 MATLAB 软件求解模型中的灰参数和微分方程，最终得到预测模型。

下载所需，源代码执行结果请参考压缩文件中的效果图。

Matlab代码优化BikeShare预测使用自行车共享数据预测将预订的自行车数量CMSC 678-机器学习-2016年秋季-最终项目学生姓名： Phanindra Kumar Kannaji（pkanna1） Venkata Rami Reddy Bujunuru（bo26494）项目文件包括以下部分：数据：自行车每年共享数据和天气数据单个文件，并最终生成带有完整组合数据的.mat文件。 bike_ .csv天气_ .csv bikeShareData.mat-整个数据images：不同图的输出，其文件名指示所使用的算法，并在运行时设置参数。 matlab：matlab代码，由我们编写的代码和少量自动生成的代码组成。幻灯片：我们的演示幻灯片和最终论文。自述文件和自述文件：* this Matlab代码： dataExtract.m：一种功能，用于从自行车共享数据和天气数据中提取数据，并根据时间以小时为基础将它们组合在一起。 dataCombine.m：这是要合并来自多年的数据，并进行预处理和后处理步骤以对数据进行分类和组织，然后再将其提供

matlab代码，实现了利用极限学习机ELM进行数据预测的功能。

pso_lssvm回归预测MATLAB代码