Matlab代码优化BikeShare预测使用自行车共享数据预测将预订的自行车数量CMSC 678-机器学习-2016年秋季-最终项目学生姓名： Phanindra Kumar Kannaji（pkanna1） Venkata Rami Reddy Bujunuru（bo26494）项目文件包括以下部分：数据：自行车每年共享数据和天气数据单个文件，并最终生成带有完整组合数据的.mat文件。 bike_ .csv天气_ .csv bikeShareData.mat-整个数据images：不同图的输出，其文件名指示所使用的算法，并在运行时设置参数。 matlab：matlab代码，由我们编写的代码和少量自动生成的代码组成。幻灯片：我们的演示幻灯片和最终论文。自述文件和自述文件：* this Matlab代码： dataExtract.m：一种功能，用于从自行车共享数据和天气数据中提取数据，并根据时间以小时为基础将它们组合在一起。 dataCombine.m：这是要合并来自多年的数据，并进行预处理和后处理步骤以对数据进行分类和组织，然后再将其提供