自行车稳定性多体模拟器

共享单车系统提供自动租车、还车的服务，用户可灵活租还车辆。这些系统可收集包含旅行持续时间、出发/到达地点和耗时的详细数据，充当传感网络，用于研究城市出行。本次比赛要求参赛者结合历史使用模式和天气数据，预测华盛顿特区首都共享单车计划的租车需求。

CityBike是纽约市的一家自行车租赁公司，利用2019年8月的数据进行客户人口统计、租赁时长以及旅行起止地点的分析。数据显示，自行车使用高峰主要集中在通勤时间，特别受到女性、男性和性别不明用户的欢迎。大多数骑行时间都在20分钟内，几乎所有用户的旅行时间不超过1小时。数据经过Python重新计算，通过Tableau生成可视化效果。

为确保文件正常运行，已对系统文件进行修正并重新打包为两个。请下载第一个。 如安装或运行过程中遇到问题，请及时联系。

通过补充功能，提高360插件的稳定性，更好地掌控其性能表现。

这是一个MATLAB / Simulink中简单自行车模型代码的存储库，包含状态空间、传递函数以及线性轮胎模型的全积分形式三种形式。该代码使用R2020b构建和测试，如果您使用的是早期版本，请编辑脚本并更改模型名称以确保兼容性。

Agilent 53230A稳定性分析器（版本2.0）是一个免费的Matlab程序，专为分析时钟、振荡器和其他信号源的稳定性而设计。该程序能够通过Agilent 53230A通用计数器输入频率测量值，或者从CSV文件中读取测量数据。用户可以选择使用Allan偏差或Hadamard偏差来进行稳定性计算，并生成相应的图表，包括带有可选置信区间的Allan或Hadamard偏差图、所有测量频率随时间变化的图表以及频率直方图。程序提供了图形用户界面（GUI），方便设置和运行，并支持从Matlab命令行启动。使用该程序需要Matlab软件包中的仪器控制工具箱与53230A通用计数器配合使用。

采用国际通用的概率抽样法PPS，对6个铁路局42个机务段1278名机车乘务员进行了作业稳定性的综合统计分析，揭示了我国铁路机车乘务员作业稳定性的普遍规律。研究结果显示，机车乘务员的作业稳定性与行车安全密切相关，未来在选拔、培训和训练机车乘务员时，应重视作业稳定性的评估，以保障铁路行车安全。

探索公共自行车服务系统优化，运用大数据分析自行车使用模式，提升系统效率和用户体验。

分析了纽约市成功的自行车共享计划Citi Bike的统计数据，并探讨了在得梅因市复制类似成功程序的可能性。使用2019年8月以来的数据，特别关注温暖月份的自行车使用情况，通过Tableau创建可视化效果以吸引潜在投资者。数据显示，花旗自行车有234万用户，其中81%为年付费订户，19%为临时客户。文章进一步转换了出行持续时间数据为日期/时间格式，并利用7个数据可视化工具分析了自行车使用情况。