用于毫米波V2I网络的链路层仿真器MATLAB仿真毫米波V2I网络链路层

图像信息量 8 图像与灰度直方图对应关系 一一对应 图像锐化算法 高通滤 点处理算法 二值化 显示器色彩模型 RGB 图像平滑算法 中值滤波 模板[-1 1]检测方向 垂直 图像压缩比 2:1 维纳滤波器用途 去噪 图像灰度方差表示 图像对比度 局部处理算法 中值滤波 二值化命令 im2bw 图像形态学处理方法 腐蚀 方向链码长度计算公式 d.6.24 边缘检测抗噪性能好算子 Prewitt算子 二值图像分支点连接数 3 图像锐化可进行空间域和频率域处理 彩色图像特性 色调、饱和度、亮度 图像压缩分类 无损压缩、有损压缩 图像存储大小计算 8M bit

使用LFMCW测距原理进行距离和速度测量的实验已完成，实验数据已采集并通过Matlab软件进行了后续处理。

该MATLAB编程选择用于运行毫米波V2I网络的链路层仿真，使用2DRBP模拟器的源代码。模拟在低层现代建筑的LOS城市环境中进行。由于缺乏城市真实的3D模型，10条车辆路线遵循类似于曼哈顿的网格街道地理，随后通过LoadVehRouteData.m脚本在2D平面中替换路线，以获取尽可能多的车辆路线（例如50条）。 文件描述：- 2DRBP.exe：从bin打包的C++源码构建的可执行文件。- 动画MmWaveV2I.m：以2D动画形式显示车辆运动。- Tx和Rx天线的x, y, z位置用于估计波束指向方向。- CitySectionAerialView.png：模拟窗口原点位置。- RSB.m：为较小矩形生成二维包装器。- loadVehRouteData.m：根据需要加载尽可能多的车辆路线到工作区。- plotArc.m：用于显示相关数据。

Matlab的无花果生成代码mmW_Tx_array_architectures这是以下论文的Matlab代码和excel数据表H. Yan，S。Ramesh，T。Gallagher，C。Ling和D. Cabric，“毫米波发射机波束成形架构中的性能，功率和面积设计折衷”，已提交给IEEE电路和系统杂志，3月。2018. [在线可用]如何使用它图3中的所需功率由脚本[main_xx_required_power_theo.m]模拟，其中对于三种架构，xx = {DA，SA，FH}。对于目标频谱效率性能，应使用[main_xx_DAC_quantization.m]验证此值，对于三种架构，其中xx = {DA，SA，FH}。该图由脚本[plot_allcases_required_tx_power.m]绘制，所有数据均经过硬编码。图4和5中DSP / DAC / PS所需的量化精度由脚本[main_xx_DAC_quantization.m]和[main_xx_PS_quantization.m]生成，其中对于三种架构，xx = {DA，SA，FH}。系统级功耗

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，均可直接运行，适合初学者。主要代码包括主函数main.m和其他m文件的调用。运行环境要求Matlab 2019b版本。若运行出现问题，请根据提示进行修改，或联系博主寻求帮助。操作简单，将所有文件放入Matlab的当前文件夹，双击打开main.m文件，点击运行即可得到结果。对于仿真咨询或其他服务需求，请私信博主或扫描视频中的QQ名片获取更多信息。

针对毫米波波束成形，提出混合预编码波束成形技术，设计系统模型并求解预编码矩阵和组合器矩阵，通过仿真分析其性能。

大数据算法在数据分析中具有重要作用，可显著提升分析效率与准确性，为决策提供有力支持。这些算法涵盖分类、聚类、预测及关联规则分析，有助于揭示数据间的模式与关系，发掘潜在价值。

这是一个用于单用户毫米波MIMO系统的窄带混合预编码算法的MATLAB实现，适合毕业设计和课程设计作业。所有源码经过严格测试，可以直接运行。如果您有任何使用问题，欢迎随时与我们沟通，我们将第一时间进行解答。

Matlab集成的C代码水文仿真器（HE，版本v1.0.0），联系人：刘亚玲。在使用和分发水文仿真器（HE）之前，请联系开发者Yaling Liu博士，以便追踪社区使用情况并根据用户需求改进功能。欢迎提出问题和错误报告。该存储库使用Git大文件存储（LFS）扩展名，请在克隆之前安装Git LFS。