- 图像信息量 8
- 图像与灰度直方图对应关系 一一对应
- 图像锐化算法 高通滤
- 点处理算法 二值化
- 显示器色彩模型 RGB
- 图像平滑算法 中值滤波
- 模板[-1 1]检测方向 垂直
- 图像压缩比 2:1
- 维纳滤波器用途 去噪
- 图像灰度方差表示 图像对比度
- 局部处理算法 中值滤波
- 二值化命令 im2bw
- 图像形态学处理方法 腐蚀
- 方向链码长度计算公式 d.6.24
- 边缘检测抗噪性能好算子 Prewitt算子
-
二值图像分支点连接数 3
-
图像锐化可进行空间域和频率域处理
- 彩色图像特性 色调、饱和度、亮度
- 图像压缩分类 无损压缩、有损压缩
- 图像存储大小计算 8M bit
汽车防撞系统与毫米波雷达
相关推荐
数字信号处理毫米波雷达试验
使用LFMCW测距原理进行距离和速度测量的实验已完成,实验数据已采集并通过Matlab软件进行了后续处理。
Matlab
1
2024-08-01
ROS平台下激光雷达与毫米波雷达数据融合算法
大数据算法在数据分析中具有重要作用,可显著提升分析效率与准确性,为决策提供有力支持。这些算法涵盖分类、聚类、预测及关联规则分析,有助于揭示数据间的模式与关系,发掘潜在价值。
算法与数据结构
2
2024-07-16
【Matlab源码】毫米波雷达生命特征信号检测视频下载
Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,均可直接运行,适合初学者。主要代码包括主函数main.m和其他m文件的调用。运行环境要求Matlab 2019b版本。若运行出现问题,请根据提示进行修改,或联系博主寻求帮助。操作简单,将所有文件放入Matlab的当前文件夹,双击打开main.m文件,点击运行即可得到结果。对于仿真咨询或其他服务需求,请私信博主或扫描视频中的QQ名片获取更多信息。
Matlab
2
2024-07-13
Matlab生成代码-MillimeterWaveTxArrayComparison毫米波发射机阵列比较
Matlab的无花果生成代码mmW_Tx_array_architectures这是以下论文的Matlab代码和excel数据表H. Yan,S。Ramesh,T。Gallagher,C。Ling和D. Cabric,“毫米波发射机波束成形架构中的性能,功率和面积设计折衷”,已提交给IEEE电路和系统杂志,3月。2018. [在线可用]如何使用它图3中的所需功率由脚本[main_xx_required_power_theo.m]模拟,其中对于三种架构,xx = {DA,SA,FH}。对于目标频谱效率性能,应使用[main_xx_DAC_quantization.m]验证此值,对于三种架构,其中xx = {DA,SA,FH}。该图由脚本[plot_allcases_required_tx_power.m]绘制,所有数据均经过硬编码。图4和5中DSP / DAC / PS所需的量化精度由脚本[main_xx_DAC_quantization.m]和[main_xx_PS_quantization.m]生成,其中对于三种架构,xx = {DA,SA,FH}。系统级功耗
Matlab
2
2024-07-28
毫米波波束成形算法研究
针对毫米波波束成形,提出混合预编码波束成形技术,设计系统模型并求解预编码矩阵和组合器矩阵,通过仿真分析其性能。
Matlab
2
2024-05-25
毕业设计及课设 MATLAB实现窄带混合预编码算法的单用户毫米波MIMO系统
这是一个用于单用户毫米波MIMO系统的窄带混合预编码算法的MATLAB实现,适合毕业设计和课程设计作业。所有源码经过严格测试,可以直接运行。如果您有任何使用问题,欢迎随时与我们沟通,我们将第一时间进行解答。
Matlab
0
2024-08-25
MATLAB飞机控制器与防撞系统设计
这是一个基于MATLAB的飞机控制器和防撞系统设计,包含详细的算法和工具源码。适合毕业设计和课程设计作业使用,所有源码均通过严格测试,确保可直接运行。如有任何使用问题,请随时与我们联系,我们将第一时间提供解答。
Matlab
0
2024-09-14
基于Matlab的雷达系统建模与仿真程序
该程序使用Matlab进行雷达系统的建模与仿真,涵盖了生成Swerling杂波、产生回波、快速傅立叶变换、脉压处理、MTI处理及横向虚警检测。
Matlab
0
2024-08-08
雷达系统分析概述
雷达系统分析概述
本概述涵盖了雷达系统分析的核心概念,从基本原理到高级应用,为理解雷达技术提供了全面框架。
第一章:雷达基本原理
本章深入探讨雷达系统的基石,包括不同雷达类型、关键参数如距离和多普勒频率,以及雷达方程的推导和应用,涵盖低PRF、高PRF、监视雷达等多种场景,并阐述了干扰对雷达性能的影响。
第二章:信号处理
本章重点介绍雷达信号处理的理论和技术,涵盖信号分类、傅里叶变换、卷积和相关积分、能量谱和功率谱密度、随机变量和随机过程、采样定理、Z变换、离散傅里叶变换和离散功率谱,以及加窗技术等,为理解雷达信号分析奠定了基础。
第三章:连续波和脉冲雷达
本章详细介绍两种主要的雷达类型:连续波雷达和脉冲雷达。内容涵盖功能框图、雷达方程、频率调制技术、距离和多普勒模糊问题以及相应的解决方案。
第四章:雷达探测
本章深入探讨雷达探测的理论和方法,涵盖噪声环境下的探测、虚警概率、探测概率、脉冲积累、起伏目标的检测、探测概率计算、不同类型目标的检测以及恒虚警率 (CFAR) 技术。
第五章:雷达波形
本章重点介绍不同类型的雷达波形,包括低通、带通信号、正交分量、解析信号、连续波和脉冲波形、线性调频波形以及步进频率波形,为理解雷达信号设计提供了基础。
第六章:匹配滤波器和雷达模糊函数
第七章:脉冲压缩
第八章:雷达波的传播
第九章:杂波和动目标显示(MTI)
第十章:雷达天线
第十一章:目标跟踪
第十二章:合成孔径雷达(SAR)
第十三章:雷达截面积(RCS)
第十四章:MATLAB程序和函数的名称列表
参考文献
Matlab
4
2024-05-15