仿真结果车速60km/h、附着系数0.4下的数据链路层测试规范v2.1.1

这款软件利用scrapy爬虫框架结合代理IP池及request模拟请求技术，并应用验证码识别技术，实现了全国新工商信息的日常更新采集。采集的数据自动存储在mysql数据库中，支持导出SQL和Excel数据包格式，涵盖1.8亿家企业的基本信息和36个详细维度。

这是毫米波-V2I-2DRBP MATLAB模拟器的源代码，专为在具有低层现代建筑的LOS城市环境中执行毫米波V2I网络链路层模拟而设计。我们利用LoadVehRouteData.m脚本替换2D平面中的路线，以获取模拟所需的多条路线（例如50条车辆路线）。该模拟器通过2D动画MmWaveV2I.m显示车辆沿其路线运动的过程，并使用Tx和Rx天线的位置估计波束指向方向。同时，CitySectionAerialView.png提供模拟窗口的城市部分视图。

TPC-H基准测试（TPC-H）是一种决策支持基准测试。它包括一套面向业务的即席查询和并发数据修改。所选的查询和数据库中的数据具有广泛的行业相关性，同时保持实施的易度。该基准测试展示了处理大数据量的决策支持系统；执行复杂度高的查询；为关键业务问题提供答案的能力。

相较于之前的0.3版本，此次更新修复了几个bug。资源下载链接：http://www.inf.ethz.ch/personal/vezhneva/Code/AdaBoostToolbox_v0.4.zip

泉州商会网站已经过调试，可以正常访问和使用。

开发的依据TPC-C规范说明－模拟事务包含以下几个核心操作步骤，确保数据库TPCC测试的全面性和准确性： 新订单：在固定的仓库中随机选取5-15件商品，创建新的订单。 支付操作：通过随机金额支付一笔订单，并记录在历史记录中。 订单状态查询：显示订单内每件商品的状态，确保用户了解订单的详细情况。 发货操作：随机选择一个发货包，更新相应的订单并调整用户账户余额。 库存状态查询：检查订单中所有货物的库存，保证库存数据的准确性。 以上步骤严格依据TPC-C标准执行，为数据库性能和事务一致性提供强有力的保障。

创建数据链表的过程涉及能够读取txt格式的文本数据，特别在点云简化中具有重要应用。

TPC-H 专门用于评估决策支持系统在特定查询上的性能，特别是服务器在数据挖掘和分析处理方面的能力。该基准测试包含 22 个 SELECT 语句，每个语句都经过严格定义，符合 SQL-92 语法，并且不允许用户修改。TPC-H 标准从四个方面定义每个 SELECT 语句：商业问题、语法、参数和查询确认。 这些 SELECT 语句的复杂程度远超大多数实际的 OLTP 应用，单个语句的执行时间从几十秒到 15 小时以上不等，完成所有 22 个查询需要数小时。 TPC-H 测试步骤 环境搭建： 安装 Spark、Hive、Cassandra 和 Greenplum。 数据生成： 使用 dbgen 工具（可在 Linux 下编译）生成测试数据。 建表和数据导入： 创建数据库表并将生成的数据导入。 执行查询： 运行 Q1 至 Q22 查询语句（可参考现有案例，例如 Spark 上的示例），并使用脚本记录日志。

主数据字典_编码规则综述V0.4.xlsx详尽说明了编码规则的应用和相关细节。