TPC-C规范下数据库TPCC测试事务模拟详解

数据准备完成后，运行 TPC-C 性能测试时，可能会遇到报错。常见原因包括： 配置不当 数据加载失败 数据库连接问题 硬件性能不足 索引或约束问题

一个易于使用的JDBC基准测试工具，与TPC-C标准非常接近，适用于OLTP。目前支持的关系数据库包括PostgreSQL、EnterpriseDB和Oracle。该版本特别优化了对Oracle的支持。

TPCC性能测试文档详细介绍了如何评估数据库性能，并分析了测试结果，适合数据库开发和测试人员使用。

基于 Linux 进行 TPCC 测试，结果详见以下总结。

TPC-C基准测试是Transaction Processing Performance Council的标准规范，用于评估数据库系统在高并发OLTP场景下的性能。TPCC-MYSQL是其中的一个实现，模拟多仓库零售系统，通过大量客户订单来测试数据库性能。不同配置如weBENCH-1000、weBENCH-500和weBENCH-100，具备不同的CPU核心、内存和存储设备组合，确保测试环境的准确性和有效性。

数据库管理系统性能的一个关键指标是其每分钟能处理的新订单事务数。较高的事务处理能力反映了系统的优越性，例如，每分钟能处理的新订单事务数为13.6个。

TPC-H基准测试（TPC-H）是一种决策支持基准测试。它包括一套面向业务的即席查询和并发数据修改。所选的查询和数据库中的数据具有广泛的行业相关性，同时保持实施的易度。该基准测试展示了处理大数据量的决策支持系统；执行复杂度高的查询；为关键业务问题提供答案的能力。

TPC-H 专门用于评估决策支持系统在特定查询上的性能，特别是服务器在数据挖掘和分析处理方面的能力。该基准测试包含 22 个 SELECT 语句，每个语句都经过严格定义，符合 SQL-92 语法，并且不允许用户修改。TPC-H 标准从四个方面定义每个 SELECT 语句：商业问题、语法、参数和查询确认。 这些 SELECT 语句的复杂程度远超大多数实际的 OLTP 应用，单个语句的执行时间从几十秒到 15 小时以上不等，完成所有 22 个查询需要数小时。 TPC-H 测试步骤 环境搭建： 安装 Spark、Hive、Cassandra 和 Greenplum。 数据生成： 使用 dbgen 工具（可在 Linux 下编译）生成测试数据。 建表和数据导入： 创建数据库表并将生成的数据导入。 执行查询： 运行 Q1 至 Q22 查询语句（可参考现有案例，例如 Spark 上的示例），并使用脚本记录日志。

这是一个针对MySQL的测试实验。