关系数据库中基本关系的特性

在数据库课件中，关于基本关系的性质及其应用，我们可以通过以下案例来详细探讨。举例来说，我们可以选择两个领域：人（PERSON）包括张清玫、刘逸、李勇、刘晨、王敏，以及专业（SPECIALITY）如计算机专业和信息专业。对于SAP关系，导师属性和研究生属性均从PERSON领域中获取值。为了避免混淆，我们必须给这两个属性命名不同的名称，而不是直接使用域名。例如，导师属性可以命名为SUPERVISOR-PERSON（或简称SUPERVISOR），研究生属性可以命名为POSTGRADUATE-PERSON（或简称POSTGRADUATE）。

在数据库课件中，基本关系的性质如下：在前面的例子中，我们可以只给出两个域：人（PERSON）= 张清玫，刘逸，李勇，刘晨，王敏专业（SPECIALITY）= 计算机专业，信息专业SAP关系的导师属性和研究生属性都从PERSON域中取值为了避免混淆，必须给这两个属性取不同的属性名，而不能直接使用域名。例如定义：导师属性名为SUPERVISOR-PERSON（或SUPERVISOR）研究生属性名为POSTGRADUATE-PERSON（或POSTGRADUATE）

关系模式的定义由五部分组成，它是一个五元组：关系名R，属性名集合U，属性所来自的域DOM，属性向域的映象集合，以及属性间的数据依赖关系集合F。

在关系数据库理论中，3NF和BCNF之间的关系是重要的讨论点。如果一个关系R符合3NF，那么它也一定符合BCNF。换言之，如果关系R在BCNF中，它也一定在3NF中。这意味着关系R即使只有一个候选码，也可以达到BCNF的标准。

关系模式分解的标准有三种等价的定义：1. 分解需保持无损连接性；2. 分解需保留所有函数依赖；3. 分解需同时保持函数依赖和无损连接性。

关系数据模型是E.F. Codd于1970年提出的，自20世纪80年代中期以来，已被广泛支持于DBMS系统中。这种模型以坚实的数学基础为支持，采用简洁的数据表示形式，支持说明性语言，具备强大的数据建模能力，能够有效满足事务处理建模的需求。

tSQL作为一种强大的关系数据库语言，仅需少数几个动词就能完成核心功能。

关系数据库使用表状结构存储数据，以行和列形式组织数据。非关系数据库采用更灵活的数据模型，如文档、键值对或图形，以适应非结构化或半结构化数据。

关系模式与关系描述了关系的静态和动态特性。静态的关系模式稳定地描述了关系在特定时刻的状态，而动态的关系模式则随时间变化。关系模式和关系通常在上下文中有所区别，但它们共同构成了关系数据库学习中的重要内容。