关系数据库与非关系数据库概览

关系数据模型是E.F. Codd于1970年提出的，自20世纪80年代中期以来，已被广泛支持于DBMS系统中。这种模型以坚实的数学基础为支持，采用简洁的数据表示形式，支持说明性语言，具备强大的数据建模能力，能够有效满足事务处理建模的需求。

收集了多篇关于非关系数据库的HTML文档，以及一些知名网站的架构文档，还包括一个项目评估文档。部分资料为英文版。这些文档涵盖了数据库技术和网站设计的多个方面。

关系数据库基于关系数据模型构建，其核心是关系数据库管理系统（RDBMS）。关系数据模型源于概念数据模型，用于设计逻辑数据模型，为关系数据库的构建提供理论基础。

关系模式（Relation Schema）是描述关系的结构。 元组集合的属性来自的域，属性与域之间的映象关系。 元组语义以及完整性约束条件。 属性间的数据依赖关系的集合。

关系数据库基础 本章介绍关系数据库的基本概念，包括数据模型、关系代数、数据完整性等内容，为学习和应用关系数据库奠定理论基础。 关系数据库管理系统 本章讲解关系数据库管理系统（RDBMS）的体系结构、功能模块、工作原理，并介绍常见的RDBMS产品及其特点。 SQL 语言 本章详细介绍关系数据库标准语言 SQL，涵盖数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据控制语言（DCL）等方面，并结合实例讲解 SQL 语句的编写和应用。 数据库设计理论 本章阐述关系数据库设计的基本理论和方法，包括数据库规范化理论、ER 模型、数据库设计步骤等内容，指导读者进行科学合理的数据库设计。

在关系数据库理论中，3NF和BCNF之间的关系是重要的讨论点。如果一个关系R符合3NF，那么它也一定符合BCNF。换言之，如果关系R在BCNF中，它也一定在3NF中。这意味着关系R即使只有一个候选码，也可以达到BCNF的标准。

关系数据库术语解析 本讲义通过示例图标，解析以下关系数据库核心术语：* 关系* 关系模式* 元组* 属性* 域* 关键字* 外部关键字 思考题 结合上述术语，思考以下概念在示例图标中的体现形式：* 实体* 实体属性* 实体型* 实体集

东南大学徐教授的数据库导论课程涵盖：1. 关系数据模型2. 数据库管理系统实现3. 安全性与完整性约束4. 数据库设计5. 分布式数据库6. 数据仓库

关系数据库作为一种结构化数据存储方式，具有以下显著优势： 数据结构化: 采用特定数据模型组织数据，确保数据一致性和完整性，便于管理和维护。 资源共享: 允许多用户同时访问和使用数据，提高数据利用率，促进协同工作。 冗余度低: 通过数据规范化减少数据冗余，降低存储成本，提升查询效率。 可扩展性强: 能够灵活应对数据量增长和业务变化，方便进行系统扩展和升级。 易于开发: 提供丰富的 API 和工具，简化数据库应用程序的开发过程。