非关系数据库与网站架构文档汇总

关系数据库使用表状结构存储数据，以行和列形式组织数据。非关系数据库采用更灵活的数据模型，如文档、键值对或图形，以适应非结构化或半结构化数据。

关系型数据库 采用关系模型组织数据，使用二维表格模型，由表和关系组成。 非关系型数据库 不使用关系模型，存储方式灵活多变。

关系模式（Relation Schema）是描述关系的结构。 元组集合的属性来自的域，属性与域之间的映象关系。 元组语义以及完整性约束条件。 属性间的数据依赖关系的集合。

如果关系模式仅满足第一范式条件，可能存在数据冗余和操作异常。为了消除这些问题，需要对关系模式进行规范化，例如将姓名、单位、办公电话、住宅电话和手机号码转换为第一范式。

关系数据库基础 本章介绍关系数据库的基本概念，包括数据模型、关系代数、数据完整性等内容，为学习和应用关系数据库奠定理论基础。 关系数据库管理系统 本章讲解关系数据库管理系统（RDBMS）的体系结构、功能模块、工作原理，并介绍常见的RDBMS产品及其特点。 SQL 语言 本章详细介绍关系数据库标准语言 SQL，涵盖数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据控制语言（DCL）等方面，并结合实例讲解 SQL 语句的编写和应用。 数据库设计理论 本章阐述关系数据库设计的基本理论和方法，包括数据库规范化理论、ER 模型、数据库设计步骤等内容，指导读者进行科学合理的数据库设计。

关系数据模型是E.F. Codd于1970年提出的，自20世纪80年代中期以来，已被广泛支持于DBMS系统中。这种模型以坚实的数学基础为支持，采用简洁的数据表示形式，支持说明性语言，具备强大的数据建模能力，能够有效满足事务处理建模的需求。

在关系数据库理论中，3NF和BCNF之间的关系是重要的讨论点。如果一个关系R符合3NF，那么它也一定符合BCNF。换言之，如果关系R在BCNF中，它也一定在3NF中。这意味着关系R即使只有一个候选码，也可以达到BCNF的标准。

关系数据库基于关系数据模型构建，其核心是关系数据库管理系统（RDBMS）。关系数据模型源于概念数据模型，用于设计逻辑数据模型，为关系数据库的构建提供理论基础。

关系数据库：数据组织的基石 关系数据库模型以其严谨的数学基础和灵活的数据组织能力，成为现代数据库系统的核心。本章深入探讨关系数据库的核心概念，涵盖以下关键方面： 关系模型: 理解关系、属性、域等基本概念，掌握关系模式的设计原则。 关系代数: 学习使用选择、投影、连接等操作符进行数据查询和操作。 数据完整性约束: 探索实体完整性、参照完整性等约束，确保数据的一致性和准确性。 关系数据库语言: 介绍SQL（结构化查询语言）的基本语法和常用命令，为实际应用奠定基础。 通过本章学习，您将建立对关系数据库的全面认识，为后续数据库设计、开发和应用打下坚实基础。