关系型数据库与非关系型数据库

Redis 是一种高性能键值对分布式内存数据库。 作为 NoSQL 数据库，它基于内存运行，并支持持久化。 持久化方案包括 RDB（定期将内存数据写入快照文件）和 AOF（记录每个写操作并追加到日志文件）。 特点： 拥有 16 个数据库（DB0-DB15）。 单线程（最新版本支持多线程）。 支持数据库主从复制（全量或增量同步）。 哨兵模式可监控主服务器状态并实现自动故障转移。

非关系型数据库（NoSQL）在现代信息管理中扮演着越来越重要的角色。随着数据量的急剧增长和应用场景的多样化，NoSQL技术不断创新，为数据存储和处理提供了全新的解决方案。

MongoDB是一种非关系型数据库，其特性包括灵活的文档存储、高性能、水平扩展能力强等。它的工作方式基于文档模型，支持丰富的查询语法和数据复制、分片等高级功能。GridFS API允许存储和检索大型文件，使其在大数据存储和处理中广泛应用。

Redis是一种NoSQL数据库，数据存储在内存中，支持数据持久化到磁盘。与Memcached相比，Redis支持更多数据结构，包括字符串、列表（队列和栈）、集合、有序集合和哈希表。

NoSQL（Not Only SQL）数据库与传统的关系型数据库（如MySQL）不同，它采用灵活的数据模型，适用于处理大规模分布式数据。本实验涉及Redis、MongoDB和HBase三种NoSQL数据库的使用。Redis是一个内存中的数据存储系统，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。MongoDB是文档型数据库，以JSON-like文档形式存储数据。实验中展示了如何操作这些数据库，包括安装配置、数据插入查询和Java API的使用。此外，使用MySQL作为对比，说明了NoSQL数据库在大数据场景下的优势。

本 PPT 包含 17 个文件，详细介绍了关系型数据库 (MySQL) 的概念。关系型数据库以行和列的形式组织数据，形成易于理解的表。多个表共同构成一个数据库。

这是数据库基础课件，设计初衷是为了让数据库初学者能够轻松理解和掌握关系型数据库的基本概念和操作方法。

数据库是由若干结构化数据表构成的有序集合，用于存储和管理数据。数据表之间通常存在相互关联，这种关联性使得数据库能够有效地组织和检索信息。

学生-课程数据库案例分析 此案例探讨学生-课程关系数据库，涵盖以下三个核心数据表： 学生表 (Student): 存储学生信息，包含学号 (Sno)、姓名 (Sname)、性别 (Ssex)、年龄 (Sage) 和所属院系 (Sdept)。 课程表 (Course): 存储课程信息，包含课程号 (Cno)、课程名称 (Cname)、先修课程号 (Cpno) 和学分 (Ccredit)。 学生选课表 (SC): 记录学生选课情况，包含学号 (Sno)、课程号 (Cno) 和成绩 (Grade)。 通过以上三个数据表之间的关联，我们可以查询学生选课情况、课程选课人数等信息，方便进行教学管理和分析。