关系型

关系型数据库 采用关系模型组织数据，使用二维表格模型，由表和关系组成。 非关系型数据库 不使用关系模型，存储方式灵活多变。

本 PPT 包含 17 个文件，详细介绍了关系型数据库 (MySQL) 的概念。关系型数据库以行和列的形式组织数据，形成易于理解的表。多个表共同构成一个数据库。

这是数据库基础课件，设计初衷是为了让数据库初学者能够轻松理解和掌握关系型数据库的基本概念和操作方法。

随着信息技术的不断演进，关系型数据库和非关系型数据库在数据管理领域扮演着不同的角色。关系型数据库以表格形式存储数据，适合复杂查询和事务处理；而非关系型数据库则更注重数据的高性能处理和灵活性。两者各有优劣，根据具体应用场景选择合适的数据库结构至关重要。

MySQL 是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，其核心内容涵盖了数据库的基本概念、操作、优化以及管理等多个方面。以下是对这些知识点的详细解析。 1. 数据库基本介绍 数据库概念：数据库是一个组织和存储数据的系统，提供数据的检索、更新和管理功能。 常用数据库：包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等。 Web应用三大软件分工：通常由 Web 服务器（如 Apache 或 Nginx）、应用服务器（如 Tomcat）和 数据库服务器（如 MySQL）组成。 PHP 动态语言特点：PHP 主要用于 Web 开发，能高效处理数据。 数据的存放：数据在脚本运行时存储在内存中，执行完毕后可能存储在硬盘上。 2. 关系型数据库 关系 + 二维表：关系型数据库基于表格模型，每个表由多行多列组成，行表示记录，列表示字段。 常见关系型数据库：除了 MySQL，还有 Oracle、SQL Server 等。 关系型数据库特点：数据结构固定，即使没有数据也会分配存储空间。 3. 非关系型数据库 键值对型：如 Redis，以键值对形式存储数据。 常见非关系型数据库：包括 MongoDB、CouchDB 等。 非关系型数据库特点：通常内存运行，数据同步到硬盘。 4. SQL SQL 概念：结构化查询语言，用于管理关系数据库系统。 DDL：数据定义语言，用于创建和修改数据库对象。 DML：数据操纵语言，包括插入、更新和删除数据。 DQL：数据查询语言，用于查询数据。 DCL：数据控制语言，用于设置权限和角色。 5. MySQL 基础 MySQL 软件介绍：MySQL 采用客户端/服务器架构。 MySQL 操作步骤：包括安装、配置、连接和执行 SQL 语句。 存储引擎：如 InnoDB（支持事务处理）和 MyISAM（查询速度快）。 6. MySQL 数据对象 服务器：MySQL 服务器负责处理客户端请求。 数据库：逻辑数据容器，包含多个表。 数据表：数据的实际存储位置，由列和行组成。 字段：数据表中的列，用于定义数据的属性。

Redis 是一种高性能键值对分布式内存数据库。 作为 NoSQL 数据库，它基于内存运行，并支持持久化。 持久化方案包括 RDB（定期将内存数据写入快照文件）和 AOF（记录每个写操作并追加到日志文件）。 特点： 拥有 16 个数据库（DB0-DB15）。 单线程（最新版本支持多线程）。 支持数据库主从复制（全量或增量同步）。 哨兵模式可监控主服务器状态并实现自动故障转移。

数据库是由若干结构化数据表构成的有序集合，用于存储和管理数据。数据表之间通常存在相互关联，这种关联性使得数据库能够有效地组织和检索信息。

学生-课程数据库案例分析 此案例探讨学生-课程关系数据库，涵盖以下三个核心数据表： 学生表 (Student): 存储学生信息，包含学号 (Sno)、姓名 (Sname)、性别 (Ssex)、年龄 (Sage) 和所属院系 (Sdept)。 课程表 (Course): 存储课程信息，包含课程号 (Cno)、课程名称 (Cname)、先修课程号 (Cpno) 和学分 (Ccredit)。 学生选课表 (SC): 记录学生选课情况，包含学号 (Sno)、课程号 (Cno) 和成绩 (Grade)。 通过以上三个数据表之间的关联，我们可以查询学生选课情况、课程选课人数等信息，方便进行教学管理和分析。

非关系型数据库（NoSQL）在现代信息管理中扮演着越来越重要的角色。随着数据量的急剧增长和应用场景的多样化，NoSQL技术不断创新，为数据存储和处理提供了全新的解决方案。

MongoDB是一种非关系型数据库，其特性包括灵活的文档存储、高性能、水平扩展能力强等。它的工作方式基于文档模型，支持丰富的查询语法和数据复制、分片等高级功能。GridFS API允许存储和检索大型文件，使其在大数据存储和处理中广泛应用。