关系型数据库 PPT

关系型数据库 采用关系模型组织数据，使用二维表格模型，由表和关系组成。 非关系型数据库 不使用关系模型，存储方式灵活多变。

这是数据库基础课件，设计初衷是为了让数据库初学者能够轻松理解和掌握关系型数据库的基本概念和操作方法。

MongoDB与关系型数据库有显著差异。MongoDB是一个NoSQL数据库，采用文档存储模式，每个文档都以BSON格式存储。相比于关系型数据库，MongoDB更加灵活，可以处理各种不同结构的数据，无需预先定义表结构。此外，MongoDB具有强大的扩展性，支持水平扩展，适用于大规模数据处理。索引的使用和分片机制使其在性能和可用性方面也表现优异。

随着信息技术的不断演进，关系型数据库和非关系型数据库在数据管理领域扮演着不同的角色。关系型数据库以表格形式存储数据，适合复杂查询和事务处理；而非关系型数据库则更注重数据的高性能处理和灵活性。两者各有优劣，根据具体应用场景选择合适的数据库结构至关重要。

Redis 是一种高性能键值对分布式内存数据库。 作为 NoSQL 数据库，它基于内存运行，并支持持久化。 持久化方案包括 RDB（定期将内存数据写入快照文件）和 AOF（记录每个写操作并追加到日志文件）。 特点： 拥有 16 个数据库（DB0-DB15）。 单线程（最新版本支持多线程）。 支持数据库主从复制（全量或增量同步）。 哨兵模式可监控主服务器状态并实现自动故障转移。

数据库是由若干结构化数据表构成的有序集合，用于存储和管理数据。数据表之间通常存在相互关联，这种关联性使得数据库能够有效地组织和检索信息。

学生-课程数据库案例分析 此案例探讨学生-课程关系数据库，涵盖以下三个核心数据表： 学生表 (Student): 存储学生信息，包含学号 (Sno)、姓名 (Sname)、性别 (Ssex)、年龄 (Sage) 和所属院系 (Sdept)。 课程表 (Course): 存储课程信息，包含课程号 (Cno)、课程名称 (Cname)、先修课程号 (Cpno) 和学分 (Ccredit)。 学生选课表 (SC): 记录学生选课情况，包含学号 (Sno)、课程号 (Cno) 和成绩 (Grade)。 通过以上三个数据表之间的关联，我们可以查询学生选课情况、课程选课人数等信息，方便进行教学管理和分析。

非关系型数据库（NoSQL）在现代信息管理中扮演着越来越重要的角色。随着数据量的急剧增长和应用场景的多样化，NoSQL技术不断创新，为数据存储和处理提供了全新的解决方案。

MongoDB是一种非关系型数据库，其特性包括灵活的文档存储、高性能、水平扩展能力强等。它的工作方式基于文档模型，支持丰富的查询语法和数据复制、分片等高级功能。GridFS API允许存储和检索大型文件，使其在大数据存储和处理中广泛应用。