数据组织

《数据管理 - 数据库与组织》是Richard T. Watson撰写的数据库基础教材，详细介绍了数据库的基础知识、数据模型和SQL的深入应用。Richard T. Watson在Terry商学院担任信息系统（MIS）教授，他的这本书被广泛应用于数据库课程中，凸显了其在数据管理领域的重要性和实用性。本书的独特之处在于，它综合了数据模型和SQL的教学内容，为学生提供了全面的理论和实践经验。作者强调数据模型和SQL的重要性，这两者相辅相成，帮助学生更好地理解数据库的设计与管理。此外，本书还深入探讨了信息系统在组织中的角色，培养了学生的管理视角和信息系统的全面理解能力。

数据仓库模型包括多种视图和物理表，例如跑批视图用于开发，虚拟视图V80简化下流影响，公共视图和部门视图用于权限控制和数据安全性。物理表包括全量切片表、流水切片表、拉链表和月末大拉链表，用于存储不同类型的数据。数据分类涵盖基础数据、组合数据、回流数据、检核数据和其他数据，每种数据具有特定的预处理和汇总层级。

为了提高分析和决策效率，数据仓库通过将分析型处理所需数据从事务型处理中分离，并重新组织，建立独立的处理环境。数据仓库的组织结构与传统数据库不同，将原始业务数据和综合数据分级存储，包括早期细节级、当前细节级、轻度细节级和高度细节级。经过综合的源数据首先进入当前细节级，根据需求进一步综合至轻度或高度细节级，老化数据存入早期细节级。

在宏观分析领域，面向主题的数据组织是对分析对象数据的高层描述，确保完整一致。该方法注重企业部门结构和业务活动，反映内部数据流和业务处理流程。数据与应用有有效对应，例如保险公司涉及财产险、寿险、健康险和意外险等主题。

3.2 数据组织 3.2.1 E-R 图转换为关系模型 宿舍与学生、员工，以及学生与临时设备、来访者之间均为 1:n 的关系。根据数据库设计原则，可以将这些关系与 n 端实体合并。具体转换如下： 1. 学生住宿表: (学号, 姓名, 性别, 专业, 入住时间, 联系方式, 楼号, 宿舍号) 2. 宿舍表: (楼号, 宿舍号, 电话号码, 可住人数, 已住人数) 3. 员工表: (员工号, 员工姓名, 性别, 职位, 家庭地址, 联系方式, 楼号) 4. 临时设备租赁表: (设备号, 设备名, 租赁日期, 归还日期, 租赁费用, 学号) 5. 报修表: (楼号, 宿舍号, 物品号, 报修原因, 提交日期, 解决日期, 报修费用) 6. 水电费表: (楼号, 宿舍号, 月份, 用电量, 电费, 用水量, 水费) 7. 来访者表: (来访人姓名, 被访人姓名, 所属关系, 证件名称, 来访日期, 来访时间, 结束时间, 学号) 3.2.2 逻辑结构定义 根据上述分析，得到七个数据表的逻辑结构如下： 学生住宿表: 记录学生住宿的基本信息。 | 属性名 | 类型 | 长度 | 完整性约束 | 备注 || ---------- | -------- | ---- | ---------- | -------------- || 学号 | char | 8 | 主码 | 住宿学生学号 || 姓名 | Varchar | 10 | 非空 | 住宿学生姓名 || 性别 | char | 2 | 男或女，默认值男 | 学生性别 || 专业 | Varchar | 20 | 非空 | 学生专业 || 联系方式 | char | 11 | 可为空 | 联系方式 || 入住时间 | datetime | 8 | 非空 | 新生搬入时间 || 楼号 | char | 2 | 外码 | 学生住的楼号 || 宿舍号 | char | 3 | 外码 | 学生住的宿舍号 | 员工表: 记录员工的基本信息。 | 属性名 | 类型 | 长度 | 完整性约束 | 备注 || ---------- | -------- | ---- | ---------- | ---------- || 员工号 | char | 8 | 主码 | || 员工姓名 | Varchar | 10 | 非空 | || 性别 | char | 2 | 男或女 | || 职位 | Varchar | 20 | 非空 | || 家庭地址 | Varchar | 50 | 非空 | || 联系方式 | char | 11 | 可为空 | || 楼号 | char | 2 | 外码 | 员工所在楼号 | (其他表格的逻辑结构定义省略)

3.1数据架构设计 3.1.1数据主题 主题是对业务数据的一种抽象，是在较高层次上对京东信息系统中的数据进行归纳、整理、综合、归类和分析利用的一个抽象概念。面向主题的数据组织和存储包含两个方面：一是根据业务的特点来抽象出主题。二是根据源系统业务数据的内容确定每个主题所包含的数据内容。分析得出的数据主题是对分析对象数据的一个完整并且一致的描述，能刻画各个分析对象所涉及的企业数据。我们对京东所有业务数据进行了逐一梳理，得到京东的数据主题如图22所示。 图22：数据主题域划分

在GL模块操作讲解中，重新审视总帐组织结构的重要性和实施方法。

我们采用JUnit测试工具来组织项目的功能、单元、系统及集成测试。功能测试依据甲方合同确定测试边界和功能点，单元测试根据系统完整测试用例进行，系统测试与版本发布同步进行，同时进行系统的单点登录集成和住房数据服务接口调用等集成测试。

记录文件系统中的数据结构是通过程序定义和解释的过程。数据大小固定，导致访问数据的应用程序复杂。文件间相互独立，导致整体数据缺乏结构。虽然可以通过应用程序实现数据间的联系，但这增加了复杂性。

以下是一个展示SQLServer数据库组织结构及管理的案例。