计算机中的数据组织与存储方式

这本教科书基本介绍了当前计算机设计的基础知识。正如标题所示，本书涵盖了硬件与软件之间的边界。在概述和性能讨论之后，书中详细介绍了诸如指令集等技术细节，以及它们如何受到底层处理器硬件的限制和设计约束的影响。对计算机算术方法的优秀评论引发了对处理器设计的高层讨论。紧接着是对流水线技术的深入介绍，对内存问题的全面覆盖以及对外围设备的重视。书籍以对多处理机器固有的额外问题的简要讨论作为结尾。其极富启发性的描述融入了现实世界的例证。有趣的练习有助于强化材料，每个章节都包含了每个概念的历史背景介绍。本书适合初学者。

数据结构是计算机科学中至关重要的基础概念，研究如何有效组织和存储数据，直接影响到算法效率和代码编写。链表和数组用于实现栈操作，栈是一种后进先出的数据结构。删除循环链表中的前趋结点需要遍历链表并重新连接节点。二维动态数组转置矩阵的构造利用了C++的指针动态分配。选票统计算法使用单链表存储选票并通过数组计数每位候选人的得票数。删除文件中的空行和注释通过逐行处理并记录行数、长度。算术表达式求值和排序算法比较展示了不同算法的执行效率。字符串子串查找通过自定义函数实现在源串中定位子串。计算机猜扑克牌游戏展示了二分查找策略在实际游戏中的应用。

计算存储器容量的方式以2的10次方（1024）作为递进数量级：1K=1024字节，1M=1024K，1G=1024M，1T=1024G。与网络流速计算不同，后者以字位为基础计量单位，其中1字节等于8字位。

探索算法的定义和类型 掌握算法分析的基础知识 学习算法设计技术 了解算法效率的测量和优化

ACM（Association for Computing Machinery）是一个国际性的计算机专业组织，致力于促进计算机科学的发展和应用。它为计算机科学学生和专业人士提供了一个交流、学习和发展的平台。ACM致力于推动计算机科学领域的研究、教育和创新，组织各类学术会议、期刊出版、竞赛和奖项，如ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM ICPC）和ACM国际学生研究生设计竞赛（ACM SRC）。此外，ACM还举办各种讲座、研讨会和工作坊，促进知识共享和合作。

本教科书探讨了数据分析和处理方法，包含了多个课程的内容，例如：数据建模、数据挖掘、人工智能、决策支持系统和语义网络等。 第一章介绍了数据建模，这是创建信息系统的重要基础，并提供了不同的模型构建和验证方法。 第二章概述了电子数据交换 (EDI)，重点介绍了 XML 语言。 第三章介绍了数据挖掘方法，包括选择适当的方法来解决不同类型任务。 第四章探讨了人工智能在计算机科学中的地位，讨论了人工智能方法可以解决的问题类别和人工智能系统的结构。 第五章概述了决策支持系统的概念，它利用了数据挖掘和人工智能方法，并介绍了不同类型的决策支持系统。 第六章展望了下一代 Web 3.0（语义网），介绍了其核心技术和在数据处理中的应用。 最后，第七章概述了计算机科学发展的当代趋势，包括技术发展及其对数据处理能力的影响，以及新兴的数据处理概念（如云计算）。

存储系统的存储器用于存放数据，包括内存储器、外存储器和高速缓存存储器。这些设备在计算机中起着至关重要的作用。

随着信息技术的不断发展，数据库管理变得越来越关键。讨论如何通过优化数据库管理来有效整理计算机课件。

1.图像处理概述2.MATLAB编程基础3.图像预处理技术4.图像分割方法5.图像修复与校正技术6.图像特征提取方法7.图像识别技术8.图像数据压缩与编码技术9.实际应用案例