LSTM模型应用于多步单变量输入和输出的示例.ipynb

Matlab代码用于游戏StimSync Rorden, C.和Hanayik, T.（2014）。StimSync：开源硬件用于行为和MRI实验。神经科学方法杂志227，90-99。源文件夹提供了完整的文档，详细介绍了如何使用自定义硬件和软件验证设备。示例和时间跟踪显示和记录从StimSync发送的刺激。商用计算机通常用于呈现图像和声音，并记录键盘响应，但这些设备不适合所有研究需求。开源硬件StimSync提供了数字和模拟输入输出控制，适用于各种研究设计，如提供触觉刺激或控制脑部刺激。这种解决方案相比传统的昂贵专有设备更为经济和集成。

在这个项目中，我们将使用Matlab的pinv函数实现具有多个变量的线性回归，以预测房屋价格。任务描述如下：假设您正在出售房屋，并且希望确定一个合理的市场价格。为了达到这个目的，我们首先收集了有关最近房屋出售情况的数据，并且对房屋价格进行了建模。数据集ex1data2.txt包含了俄勒冈州波特兰市的房屋价格训练集，其中第一列是房屋大小（平方英尺），第二列是卧室数量，第三列是房屋价格。我们将使用梯度下降和Matlab的pinv函数两种方法来解决这个问题。特征归一化是实现过程中的一部分。数据加载后，我们将显示数据集中的前10个样本值。

在无约束条件下，这是一个用Matlab编写的MPC模型预测控制程序，实现多变量多输入多输出的控制。

如今，基于模型的开发已经成为一种流行趋势，而Matlab/Simulink作为优秀的模型构建工具，在开发嵌入式系统中不可或缺。

这是一个直流电机模型，包含电压输入、速度和电流输出图示。

这是一个用于免疫肿瘤学（IO）的定量系统药理学（QSP）建模平台，详细解析了重要的免疫相互作用机制。该模块化平台允许根据特定研究问题构建不同复杂程度的IO QSP模型。详细教程已在CPT：PSP（doi：10.1002 / psp4.12546）中发布。

详细说明了多种Matlab输入输出函数的使用方法，并通过示例演示了它们在实际应用中的运用。

数据库课程资源的学习中，输入输出流起着至关重要的作用。它们是数据传输和处理过程中的关键环节，能够有效管理信息的流动。

基于Python3.7和Pytorch1.7.1 多分类，采用深度学习