Matlab应用于噪声测量参考电路输出的噪声PSD和噪声电压估算

单车车辆噪声的测量方法挺实用的，尤其是车外噪声和车内噪声的分开测量思路，适合做整车 NVH 的场景。声级计用快挡 A 计权标准，配合 ISO、GB 规范，基本能覆盖常见测试需求。背景噪声得低 10dB 以上，别忘了这一点。 车内噪声部分，推荐用实时仪或者磁带机+频谱组合，能拿到更多细节频段。嗯，测交通运输噪声也类似，多测几次，做个统计图挺有的。 工具方面，MATLAB是老朋友了。像这个频谱代码和工具集就挺适合二次开发，直接改改采样率和窗口函数就能用。实在懒得写，也可以看看FFT 程序，开箱即用。 还有，PSD 噪声估算那篇也不错（链接），输出电压这块别忘了单位转换，容易搞错。，如果你在做车载噪

拓展递归最小二乘算法（输出噪声）用于估计随时间变化的传递函数参数，同时估算应用于系统输出的噪声特性。

这套Matlab函数工具箱可以生成四种类型的彩色噪声： 粉红噪声（闪烁噪声）：功率谱密度斜率为-3 dB/oct. 或 -10 dB/dec. 红噪声（布朗噪声）：功率谱密度斜率为-6 dB/oct. 或 -20 dB/dec. 蓝噪声：功率谱密度斜率为+3 dB/oct. 或 +10 dB/dec. 紫罗兰噪声：功率谱密度斜率为+6 dB/oct. 或 +20 dB/dec. 每个函数都提供了输入和输出参数说明，并附带使用示例，帮助用户快速上手。生成的噪声信号均值为零，标准差为一。 该工具箱基于以下文献中的理论方法开发： H. Zhivomirov. A Method for Col

此文件说明系统响应如何随ω和j的微小变化而改变。

MATLAB语音处理的相关信息。

在Matlab中，导入wav音频，叠加正态分布白噪声，利用IIR、FIR滤波器进行噪声消除。

本实验中，我们在两幅灰度图像中分别添加了不同强度的高斯噪声和椒盐噪声。随后，使用3×3均值滤波器和3×3中值滤波器对噪声图像进行处理，并分别计算了两种处理方法的峰值信噪比（PSNR）。此外，我们还探讨了在原始图像上采用极大值滤波和极小值滤波的仿真效果，并对处理后的图像进行了详细分析。

这个程序可以帮助您在灰色和彩色图像中应用随机值脉冲噪声。

matlab关于添加白噪声的处理方法。大家可以下载后自己观看并学习。