【智慧算法优化】基于烟花算法解决单目标优化问题Matlab源代码下载

【优化算法】利用鲸鱼算法WOA优化目标的Matlab源代码下载

智能算法优化在解决多目标问题方面展现了蚁狮算法的独特效果，附带Matlab代码供详细研究使用。

【优化算法优化】基于自适应风驱动优化算法AWDO，在matlab环境中实现单目标最优化求解的源代码。

【优化解决方案】基于金鹰算法GEO解决多目标优化问题matlab源码.zip

这是最新推出的SCA算法的一个便捷工具箱。SCA利用正弦和余弦函数的数学模型生成多个初始随机候选解，并使它们向最佳解波动。该算法还集成了多个随机和自适应变量，以便在不同的优化阶段探索和利用搜索空间。这是S. Mirjalili在2015年提出的算法源代码，详见DOI链接：http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2015.12.022。原始版本可在此处找到：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54948-sca--a-sine-c。

哈里斯鹰优化算法（HHO）是一种仿生智能优化算法，灵感来源于哈里斯鹰的捕食行为。算法模拟了鹰群在搜索最佳猎物位置时的群体协作和个体智能，适用于解决工程设计、数据分析和机器学习优化问题。压缩包包含主程序文件HHO.m、初始化函数initialization.m、辅助函数Get_Functions_details.m等，以及算法简介PDF和许可文件。通过这些资源，您可以深入理解HHO算法的工作原理和实际应用。

该资源提供了一种改进的灰狼算法 (GWO) 的 MATLAB 源代码，用于解决单目标优化问题。该算法通过引入莱维飞行和随机游动策略增强了标准 GWO 的探索和开发能力，有效避免了局部最优。 主要特点: 采用莱维飞行策略增强全局搜索能力，跳出局部最优。 引入随机游动策略平衡算法的探索和开发能力，提高收敛速度。 提供详细的 MATLAB 源代码，方便研究者理解和使用。 适用范围: 单目标优化问题 函数优化 工程优化问题 文件内容: CMGWO.m (改进灰狼算法主程序) TestFunction.m (测试函数) ... (其他辅助函数)

Matlab TSP问题代码旅行商问题（TSP）是一个经典的优化问题，用于展示数学编程算法在解决运输路线问题中的应用。具体来说，TSP被称为分配问题的一个实例。分配问题是运输问题的一种特殊情况，其中出发点与目的地的数量相同（m = n），每个出发点的供应量为1个单位，每个目的地的需求量也为1个单位。解决分配问题的主要目标是通过优化资源分配来实现最小化成本。在这个背景下，我们比较了两种方法：一种是松弛了Dantzig、Fulkerson和Johnson的约束（DFJ）的分配问题，允许创建子巡回路径；另一种是DFJ算法，它严格限制了子巡回路径的创建，从而提供了问题的全面解决方案。现在，我们使用Python对Matlab代码进行了重构和翻译，以支持CLI开发和用户集成。

利用Matlab进行单目标Jobshop调度问题的优化。通过在多个并行机上处理独立订单，实现成本的最小化。