单目标优化

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matlab开发-单目标Jobshop调度问题的优化
利用Matlab进行单目标Jobshop调度问题的优化。通过在多个并行机上处理独立订单,实现成本的最小化。
【优化算法优化】AWDO算法在matlab中的单目标最优化求解源码
【优化算法优化】基于自适应风驱动优化算法AWDO,在matlab环境中实现单目标最优化求解的源代码。
【智慧算法优化】基于烟花算法解决单目标优化问题Matlab源代码下载
【智慧算法优化】烟花算法在解决单目标优化问题方面的Matlab源代码下载。随着技术的进步,烟花算法在优化问题中展现出越来越大的潜力。
人工蜂群算法优化Swayam课程中的计算机辅助单目标优化应用
ScriptABC是一个人工蜂群优化的脚件,专为Griewank函数设计。此外,文件夹中还包含Rastrigin、Schaffer、SphereNew和Rosenbrock等四个常用的测试函数。根据Matlab中心的讨论,可以实施统计分析和其他绘图。详细内容请参阅Matlab中心的单目标人工蜂群优化页面。终止标准是功能评估次数,而非循环次数。
单目标优化算法处理含约束的实数编码与不等式条件
单目标优化算法是一种处理实数编码的遗传算法程序,特别适用于处理含有不等式约束的优化问题。这种算法为初学者提供了良好的范例。
基于莱维飞行和随机游动策略改进灰狼算法求解单目标优化问题
该资源提供了一种改进的灰狼算法 (GWO) 的 MATLAB 源代码,用于解决单目标优化问题。该算法通过引入莱维飞行和随机游动策略增强了标准 GWO 的探索和开发能力,有效避免了局部最优。 主要特点: 采用莱维飞行策略增强全局搜索能力,跳出局部最优。 引入随机游动策略平衡算法的探索和开发能力,提高收敛速度。 提供详细的 MATLAB 源代码,方便研究者理解和使用。 适用范围: 单目标优化问题 函数优化 工程优化问题 文件内容: CMGWO.m (改进灰狼算法主程序) TestFunction.m (测试函数) ... (其他辅助函数)
2019年IEEE进化计算大会MATLAB代码单目标竞赛
IEEE进化计算大会2019年的MATLAB代码单目标竞赛,提供了全面的测试套件,用于评估和比较不同算法的性能。
Sine Cosine算法工具箱解决单目标优化问题的SCA工具箱(MATLAB开发)
这是最新推出的SCA算法的一个便捷工具箱。SCA利用正弦和余弦函数的数学模型生成多个初始随机候选解,并使它们向最佳解波动。该算法还集成了多个随机和自适应变量,以便在不同的优化阶段探索和利用搜索空间。这是S. Mirjalili在2015年提出的算法源代码,详见DOI链接:http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2015.12.022。原始版本可在此处找到:http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54948-sca--a-sine-c。
单目标遗传算法:带SBX交叉和多项式变异
单目标遗传算法 基于遗传算法(GA),实现了单目标无约束优化问题,采用了SBX交叉和多项式变异。 实现特点- 人口规模、迭代次数、分布指数等参数可自定义- 确保单调收敛- 池大小默认为总体大小的一半
优化记忆目标解决方案
ORACLE自动内存管理配置的优化记忆目标解决方案正在为用户提供更高效的操作体验。