【优化解决方案】基于正弦余弦算法改进的被囊群优化算法求解单目标优化问题matlab代码下载
【优化解决方案】基于正弦余弦算法改进的被囊群优化算法是用于求解单目标优化问题的matlab代码。
Matlab
7
2024-09-24
使用遗传粒子群算法求解单目标优化问题MATLAB实现
本资源包含遗传结合粒子群算法在单目标优化问题中的MATLAB代码实现,适用于智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的仿真需求。代码包包括详细的注释和示例,帮助用户理解和应用这些技术到不同应用场景中。
Matlab
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2024-11-05
【智慧算法优化】基于烟花算法解决单目标优化问题Matlab源代码下载
【智慧算法优化】烟花算法在解决单目标优化问题方面的Matlab源代码下载。随着技术的进步,烟花算法在优化问题中展现出越来越大的潜力。
Matlab
9
2024-09-02
基于改进流体扰动算法和灰狼算法的无人机三维航路规划
本节内容将探讨如何利用改进的流体扰动算法和灰狼算法来解决无人机三维航路规划问题。
数据处理与分析
本研究将结合字符运算、数据合并、结构变换等操作,对无人机航路规划相关数据进行处理和分析。
算法设计与实现
为了寻找最优航路,我们将改进传统的流体扰动算法,并结合灰狼算法进行优化。具体步骤如下:
初始化种群: 将无人机初始位置和目标位置作为输入,随机生成多个可行的三维航路,构成初始种群。
流体扰动搜索: 利用改进的流体扰动算法,对每个个体进行局部搜索,寻找更优的航路方案。
灰狼算法优化: 将流体扰动算法搜索到的结果作为灰狼算法的初始解,利用灰狼算法的全局搜索能力,进一步优化航路方案。
迭代更新
统计分析
6
2024-06-11
布谷鸟搜索技术莱维飞行的革新
布谷鸟搜索算法,以莱维飞行为基础,是一种新兴的优化技术,模拟鸟类觅食路径的效率。该算法通过模仿鸟类飞行中的食物搜索策略,有效地解决了复杂优化问题。
Matlab
10
2024-08-24
Matlab实现改进的QPSO算法与Levy飞行策略
在IT领域,优化算法是解决复杂问题的重要工具,而量子粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization, QPSO)就是其中一种强大的全局优化技术。QPSO结合了传统粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)的简单性和量子力学的概念,以寻找复杂多维空间中的最优解。将深入探讨QPSO算法及其与Levy飞行的改进,以及如何在MATLAB环境中实现这些算法。粒子群优化是一种基于群体智能的优化方法,源于对鸟群和鱼群等自然界群体行为的模拟。在PSO中,每个“粒子”代表一个可能的解决方案,它们在搜索空间中移动并更新其速度和
算法与数据结构
7
2024-11-01
【优化算法优化】AWDO算法在matlab中的单目标最优化求解源码
【优化算法优化】基于自适应风驱动优化算法AWDO,在matlab环境中实现单目标最优化求解的源代码。
Matlab
10
2024-07-13
基于Matlab灰狼算法求解多旅行商问题(含Matlab源码)
CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白。代码压缩包包含主函数:main.m,调用其他m文件,无需运行结果效果图。代码适用于Matlab 2019b版本,若有错误提示,可根据提示修改,如有疑问,请私信博主。操作步骤包括将所有文件放置于Matlab当前文件夹中,双击打开main.m文件,点击运行,等待程序完成运行并得到结果。若需其他服务或详细代码,请私信博主或扫描视频QQ名片。博客或资源提供完整代码,期刊或参考文献复现,Matlab程序定制,科研合作。
Matlab
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2024-07-19
基于改进流体扰动算法与灰狼优化的无人机三维航路规划优化
使用NYSE进行清晰TSSET t重命名价格YTSSmooth MA Y1=Y, 窗口(4 0 3)替换/ /移动平均, 其中窗口中的第一个数字表示滞后几步, 中间为是否包括原观察值, 后面为向前移动几步/ / tssmooth MA Y2=Y, 权重(5 1 7 8)替换/ /移动平均, 重量中的前数字表示滞后加权的权数, 中为当期值的权重, 后数据为向前移动权重/ / TSSmooth指数Y1=Y, 参数(0.1)替换/ /指数平滑tssmooth指数Y2=Y, 参数(0.9)替换TSLine Y Y1 Y2 IN 500/600 TSSmooth DExponential Y1=Y, 参
统计分析
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2024-09-14