这是最新推出的SCA算法的一个便捷工具箱。SCA利用正弦和余弦函数的数学模型生成多个初始随机候选解,并使它们向最佳解波动。该算法还集成了多个随机和自适应变量,以便在不同的优化阶段探索和利用搜索空间。这是S. Mirjalili在2015年提出的算法源代码,详见DOI链接:http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2015.12.022。原始版本可在此处找到:http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/54948-sca--a-sine-c。