计算随机序列所需的所有信息都是从多项式分布结构中提取的,特别是最低和最高生成的数字分别对应于多项式分布的第一个和最后一个中断。MATLAB的RANDPDFS函数使用FNINT来计算累积分布函数,因此需要访问样条工具箱以确保RANDPDFS正常运行。
来自用户定义的多项式分布的随机数生成MATLAB开发
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使用Zipf分布生成随机数的Matlab开发指南
Tuyen Tran (tuyen.tran@rutgers.edu)在2015年提出了一种基于Zipf分布生成随机数的方法。根据该方法,可以在Matlab环境下开发生成符合Zipf分布的随机数的程序。Zipf分布的特性使得生成的随机数集中在少数几个值上,这在某些应用中具有重要意义。详细信息可以参考维基百科的Zipf定律条目。
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从Von Mises分布中生成随机数的Matlab函数开发
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生成均匀分布随机数:
rand(1, 10)
生成正态分布随机数:
randn(1, 10)
设置随机数种子:
rng(123);
rand(1, 5)
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