MATLAB开发中的随机数生成例程

MATLAB常用算法——生成随机数

此资料仅供学习参考之用。

Matlab 0 2024-09-27

Shadowed Rician随机数生成器matlab开发

该文描述了使用Shadowed Rician概率密度函数生成随机数的方法。这种方法在matlab环境下进行开发和实现。

Matlab 0 2024-09-29

MATLAB随机数生成方法综述

MATLAB中的随机数生成方法综述。简明扼要地介绍MATLAB中常用的随机数生成技术。

Matlab 2 2024-07-16

Matlab中生成高斯随机数的方法

在Matlab中生成高斯随机数的过程涉及到使用内置函数或特定算法，这需要确保生成的随机数符合高斯分布特征。为了实现这一目标，通常使用randn函数或Box-Muller转换方法来生成所需的随机数序列。这些方法不仅仅能够生成符合高斯分布的随机数，还可以通过调整参数以控制均值和方差，从而满足具体的应用需求。

Matlab 3 2024-07-18

使用Matlab生成随机数的源代码

Matlab提供了多种生成随机数的方法。您可以使用rand函数生成均匀分布的随机数，或者使用randn函数生成符合正态分布的随机数。此外，您还可以利用Matlab的rng函数设置随机数种子，以确保结果的可重复性。下面是几种常用的生成随机数的源代码示例： 生成均匀分布随机数： rand(1, 10) 生成正态分布随机数： randn(1, 10) 设置随机数种子： rng(123); rand(1, 5)

Matlab 0 2024-09-30

使用Zipf分布生成随机数的Matlab开发指南

Tuyen Tran (tuyen.tran@rutgers.edu)在2015年提出了一种基于Zipf分布生成随机数的方法。根据该方法，可以在Matlab环境下开发生成符合Zipf分布的随机数的程序。Zipf分布的特性使得生成的随机数集中在少数几个值上，这在某些应用中具有重要意义。详细信息可以参考维基百科的Zipf定律条目。

Matlab 2 2024-07-19

Matlab中任意分布随机数的生成分析方法

在Matlab中生成任意分布的随机数有多种方法。其中一种是使用反函数法定理：如果随机变量X具有连续分布函数FX(x)，而r是(0,1)上的均匀分布随机变量，则X=FX^{-1}(r)。通过这个等式，可以利用(0,1)上的随机序列生成服从分布fX(x)的随机序列。

Matlab 0 2024-08-11

matlab随机数生成器开发 - 帕累托分布

在matlab开发中，设计了一个随机数生成器，用于生成帕累托分布的随机变量。

Matlab 2 2024-07-20

从Von Mises分布中生成随机数的Matlab函数开发

此函数采用基于包络抑制的方法，从任意Von Mises分布中提取随机变量，首次详细介绍见文献[1]。'fMu'和'fKappa'分别为Von Mises分布的均值和方差参数，限定在[-pi, pi)范围内。输出的'tVMVariates'张量包含从所定义分布中提取的随机变量。如果'fMu'和'fKappa'不是标量，则它们的大小必须相同。若为标量，则可以通过额外参数指定返回变量的数量。

Matlab 0 2024-10-03