microtomlib微波层析成像算法的MATLAB实现

地球物理MATLAB源代码PFAST：用于传输和反射地震旅行时间层析成像的高性能软件包概括 PFAST是基于并行地震层析成像的并行快速扫描方法的缩写。档为用户提供了快速入门使用该程序的基本教程。PFAST支持在2-D/3-D任意异质各向同性模型中获得传播时间，执行常规的初到行时间层析成像，以及在2-D中进行反射到达断层扫描（版本1.1），并使用第一个和反射到达的二维图像进行联合层析成像（版本1.1）。 PFAST的基本算法基于以下三个要素：(a) 快速扫描法（FSM），一种基于网格的Eikonal方程求解器；(b) 惠更斯原理，使用FSM计算反射传播时间；(c) 伴随方法，用于获得非线性目标函

这是关于MATLAB中图像分割的示例代码，展示了如何从中子传输应变图像中进行全场三维应变层析成像。该应变图像基于2019年1月发布的RADEN能量分辨中子成像仪数据，由日本质子加速器研究中心（J-PARC）提供。代码存储库包含了与论文配套的MATLAB脚本示例，用于重构和绘制比较结果。预处理数据包含在名为“strain_image_data_set.m”的文件中，包括布拉格边缘拟合和相对应变值的计算。此外，还提供了三个示例MATLAB脚本用于重建不同切割平面的应变场。请注意，重建过程对内存要求较高，可能需要在性能较好的计算机上运行。

NTOU-NCE硕士课程介绍了三个智能系统项目，分别基于模糊理论、进化算法和反向传播神经网络。这些项目通过自主编程实现，而非依赖Matlab工具箱。首个项目利用模糊控制技术对微波炉进行智能加热，通过传感器监测温度和重量，精确计算加热时间和功率，提高加热效率。

学习逆合成孔径雷达（ISAR）的书籍非常清晰，并提供了相关的MATLAB源代码。

本书详尽介绍了逆合成孔径雷达（ISAR）成像的各个方面，涵盖了ISAR成像的所有可能应用场景。书中详述了信号处理技术、雷达基础和MATLAB代码的实现，特别涉及高分辨率SAR、脉冲压缩和图像形成等重要概念。适合学术研究和工程应用的学习使用。

这是FDK算法的简单实现，用于从锥形束几何结构（微焦点X射线源）拍摄的投影中重建切片。本演示中重建投影的中心切片(z=0)，利用matlab phantom例程生成合成投影。实际应用需要自行编写程序，读取平面射线照片，并对暗场图像和平面场图像进行校正。Matlab提供iradon和ifanbeam例程，本提交为开发更优化的代码提供概述。

介绍了Matlab开发环境中微波滤波器的设计与实现方法。利用Matlab代码，可以快速设计和分析微波滤波器，包括常见的低通、高通、带通和带阻滤波器。通过这些代码，用户可以实现滤波器的传输特性、频率响应等分析。以下是一个简化的示例代码，展示如何在Matlab中实现微波滤波器的设计与分析： % 微波滤波器设计示例代码 fc = 2.4e9; % 截止频率 BW = 500e6; % 带宽 n = 5; % 滤波器阶数 filter = designfilt('lowpassiir', 'FilterOrder', n, 'CutoffFrequency', fc, 'SampleRate', 1e

该项目提供了用于X射线成像系统几何校准的Matlab实现方法和算法，灵感源自于Li、新华、张大和Bob Liu的研究成果。安装方法包括将函数文件（solveGeo.m）拖入项目或添加至Matlab函数搜索路径。使用示例可通过查看提供的示例了解脚本的具体操作。该函数能够输出在探测器坐标系中x射线焦点位置（以像素为单位）x、y和z的三个值，对于加载校准体模特征的3D坐标特别有用。

使用matlab实现了对平面镜振动对成像的影响进行分析。