X射线成像系统几何校准的Matlab实现

这里提供了Matlab中子和X射线的蒙特卡洛射线追踪仿真代码。

Matlab代码对小儿胸部X射线的方向识别具有重要影响。介绍了一种自动识别方法，可检测小儿胸部X线图像中的四个方向。该方法在PACS、CAD和图像配准系统中起关键作用，对其性能有显著影响。我们利用CXR像素强度模式的结构特征和统计数据，通过决策树机器学习分类器进行分析。使用三个不同的数据库进行评估，结果显示出高达99.4%的准确率，其中一个数据库上达到100%。详细信息请参阅PDF文档。

本方案提供适用于毕业设计和课设的MATLAB算法和工具源码，所有源码均已严格测试并可直接运行。本方案涵盖X射线仿真的关键技术，包括算法设计、仿真模型建立和分析方法。下载本方案可协助您完成相关课题研究，如有疑问，欢迎随时联系作者。

请查阅附带的自述文件，详细了解该库的解密过程。

图像的Radon变换是一种在图像处理中常用的数学工具，特别适用于医学成像和物体识别领域。利用Matlab编程，可以轻松实现对图像进行Radon变换，进而获取更丰富的图像信息和特征。这种变换技术不仅提升了图像处理的精度和速度，还推动了相关领域的研究和应用。

在使用目录中的函数测试库验证软件时，Matlab开发的智能校准软件能够自动进行校准。

使用matlab实现了对平面镜振动对成像的影响进行分析。

学习逆合成孔径雷达（ISAR）的书籍非常清晰，并提供了相关的MATLAB源代码。

DCCT（深度相机校准工具箱）v.1.2是一个用于RGB-D相机校准的工具箱，详细介绍了如何通过球体来进行RGB-D相机的准确校准。此工具箱是以下论文的组成部分： 期刊版本：Aaron N. Staranowicz, Garrett R. Brown, Fabio Morbidi, Gian-Luca Mariottini, 'Practical and Accurate Calibration of RGB-D Cameras Using Spheres', Computer Vision and Image Understanding, 2015年4月9日，ISSN 1077-3142. 会议版本：A. Staranowicz, GR Brown, F. Morbidi, GL Mariottini, 'Easy-to-Use and Accurate Calibration of RGB-D Cameras Using Spheres', 在R. Klette, M. Rivera和S. Satoh编辑的Proc. of the 6th Pacific-Rim Image and Video Technology Conference, Volume 8333, pp. 265-278, Springer, 2014年。 版权声明：版权所有（C）2016 Aaron Staranowicz和Gian Luca Mariottini。 此工具箱提供了将RGB-D图像进行叠加的Matlab代码，方便用户进行图像融合及深度数据处理。