这是关于MATLAB中图像分割的示例代码,展示了如何从中子传输应变图像中进行全场三维应变层析成像。该应变图像基于2019年1月发布的RADEN能量分辨中子成像仪数据,由日本质子加速器研究中心(J-PARC)提供。代码存储库包含了与论文配套的MATLAB脚本示例,用于重构和绘制比较结果。预处理数据包含在名为“strain_image_data_set.m”的文件中,包括布拉格边缘拟合和相对应变值的计算。此外,还提供了三个示例MATLAB脚本用于重建不同切割平面的应变场。请注意,重建过程对内存要求较高,可能需要在性能较好的计算机上运行。
MATLAB图像分割代码示例全场三维应变层析成像
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PFAST的基本算法基于以下三个要素:(a) 快速扫描法(FSM),一种基于网格的Eikonal方程求解器;(b) 惠更斯原理,使用FSM计算反射传播时间;(c) 伴随方法,用于获得非线性目标函数的梯度,而无需费时地评估Fréchet导数矩阵。有关该理论的详细信息,请参见发表在《国际地球物理杂志》上的论文(Huang和Bellefleur,2012年)及其在具有复杂近地表喀斯特湖的北极多年冻土地区的应用(Huang和Bellefleur,2011年)。目前,PFAST支持2-D各向同性模型中的联合层析成像和3-D各向同性模型。
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