MATLAB算法实现逆合成孔径雷达成像

学习逆合成孔径雷达（ISAR）的书籍非常清晰，并提供了相关的MATLAB源代码。

该程序提供了合成孔径雷达（SAR）距离多普勒（RD）成像算法的Matlab仿真实现。用户可以通过此程序进行距离多普勒成像算法的模拟和分析。

这是一本用Matlab语言开发合成孔径雷达的书，书中包含了大量的源代码，详细展示了如何使用Matlab进行合成孔径雷达的信号处理与成像算法开发。每个章节都会提供相关的源代码，并结合实例讲解算法的应用与优化。

MATLAB是一种常用的工具，用于合成孔径雷达（SAR）成像和信号处理。合成孔径雷达是一种先进的雷达技术，通过利用飞行器或卫星的移动，生成高分辨率的地面图像。它在军事、地质勘探和环境监测等领域有广泛应用。

这是MATLAB中的SAR合成孔径雷达源码下载文件。

为降低合成孔径雷达 (SAR) 分布目标原始回波数据模拟的计算复杂度，提出了一种基于距离时域脉冲相干的优化算法。通过对回波数据的统计分析和成像处理，验证了该算法的有效性。

这是一个Matlab代码，用于将极化合成孔径雷达中的S极化散射矩阵转换为T极化矩阵。

这段代码提供了基于Matlab的雷达成像处理的基本知识，涵盖了线性调频信号的脉冲压缩仿真。包括原始信号匹配滤波和驻留相位法匹配滤波，以及最后的加窗程序。

Matlab逆成像代码水族馆存储库包含了文章《逆成像问题的自适应分位数稀疏图像(AQuaSI)先验》的实现，作者为F. Schirrmacher、C. Riess和T. Köhler。该论文发表在IEEE计算成像交易期刊第6卷第503-517页，年份为2020，doi为10.1109/TCI.2019.2956888。如果您在工作中使用此代码，请引用：@ARTICLE{8931625, author={F. {Schirrmacher} and C. {Riess} and T. {K\"ohler}}, journal={IEEE Transactions on Computational Imaging}, title={Adaptive Quantile Sparse Image (AQuaSI) Prior for Inverse Imaging Problems}, year={2020}, volume={6}, pages={503--517}, doi={10.1109/TCI.2019.2956888}}。