iceberg-spark-runtime-3.2_2.12-1.3.1.jar是用于实时数据湖的Spark运行时。
iceberg-spark-runtime-3.2_2.12-1.3.1.jar
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深入解析 Iceberg 与 Flink 集成:版本 1.15 和 1.3.1
Iceberg 与 Flink:高效数据湖管理
这个 JAR 包 (iceberg-flink-runtime-1.15-1.3.1.jar) 为 Apache Iceberg 和 Apache Flink 的集成提供支持,版本分别为 1.15 和 1.3.1。它允许开发者利用 Flink 的流处理能力来管理和分析存储在 Iceberg 数据湖中的数据。
主要功能
高效数据写入: 利用 Flink 的并行处理能力,实现高效的数据写入 Iceberg 数据湖。
实时数据分析: 支持对 Iceberg 数据湖中的数据进行实时分析和处理。
增量数据处理: Iceberg 的 ACID 事务特
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flink-connector-hive_2.12-1.12.0.jar 文件解析
flink-connector-hive_2.12-1.12.0.jar 文件是 Apache Flink 用于连接 Hive 数据源的连接器。
文件名的组成部分解析如下:* flink-connector-hive:表示这是一个 Flink 连接器,用于连接 Hive。* 2.12:表示该连接器兼容的 Scala 版本为 2.12。* 1.12.0:表示该连接器的版本号为 1.12.0。* .jar:表示这是一个 Java 归档文件(JAR 文件)。
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Apache Spark 1.3.1安装包介绍及使用指南
Apache Spark是Apache软件基金会下的开源大数据处理框架,因其高效、灵活和易用性而广受欢迎。Spark-1.3.1-bin-hadoop2.6.tgz是适用于Linux和Windows系统的安装包,包含了Apache Spark 1.3.1版本及其与Hadoop 2.6兼容的依赖项。这个压缩包为用户提供了在本地或集群环境中搭建Spark计算平台的基础。
Spark的核心组件包括:Spark Core,提供分布式任务调度、内存管理、错误恢复和与其他存储系统交互的功能;Spark SQL,支持SQL查询和DataFrame API,并与Hive兼容;Spark Streaming,实
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