Spark

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Spark & Spark Streaming 实战学习
深入掌握 Spark 和 Spark Streaming 技术 课程资料囊括代码示例和环境配置指导。 授课内容基于经典案例,助您构建扎实的理论基础与实战经验。 欢迎共同探讨学习心得,交流技术问题。
Spark 程序与 Spark Streaming 的区别
Spark 程序适用于对静态的历史数据进行一次性处理,它利用单个 Spark 应用实例完成计算。 Spark Streaming 则用于处理连续不断的实时数据流,它将数据流分割成多个批次,并利用一组 Spark 应用实例进行并行处理。
spark源码下载spark-master.zip
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Spark实战
深入了解Spark,一本全面指南,帮助您驾驭Spark的强大功能。
Spark 基础
了解 Spark 基本概念: RDD 本地调试 Spark-shell 交互 Spark-submit 提交
Spark 初探
与您分享 Spark 的基础知识,共同探索大数据处理技术。
Spark项目GraphX org.apache.spark/spark-graphx_2.12/2.4.5/spark-graphx_2.12-2.4.5.jar
在Spark项目中,GraphX是一个重要的组件,它提供了图形和图算法的并行计算能力。
全面Spark零基础思维导图(包括spark-core、spark-streaming、spark-sql)
这份思维导图详尽总结了Spark的核心概念,涵盖了spark-core、spark-streaming和spark-sql,适合零基础学习者。Spark在大数据处理中具有重要意义。
Spark项目GraphX org.apache.spark/spark-graphx_2.12/2.4.3/spark-graphx_2.12-2.4.3.jar
Spark项目GraphX的jar包版本为2.4.3,提供了强大的图处理功能,适用于大规模数据分析和处理。
解决CDH环境Spark缺少Spark SQL功能
CDH环境中的Spark版本可能不支持Spark SQL。要启用Spark SQL功能,您可以编译Spark源码,获取 spark-assembly 包替换现有版本。