Iceberg 与 Flink：高效数据湖管理

这个 JAR 包 (iceberg-flink-runtime-1.15-1.3.1.jar) 为 Apache Iceberg 和 Apache Flink 的集成提供支持，版本分别为 1.15 和 1.3.1。它允许开发者利用 Flink 的流处理能力来管理和分析存储在 Iceberg 数据湖中的数据。

主要功能

  • 高效数据写入: 利用 Flink 的并行处理能力，实现高效的数据写入 Iceberg 数据湖。
  • 实时数据分析: 支持对 Iceberg 数据湖中的数据进行实时分析和处理。
  • 增量数据处理: Iceberg 的 ACID 事务特性，结合 Flink 的状态管理，可以实现增量数据处理，例如变更数据捕获 (CDC)。
  • 灵活的数据管理: Iceberg 的模式演化和分区管理功能，可以灵活地管理和组织数据湖中的数据。

使用场景

  • 构建实时数据湖平台
  • 实时数据仓库和 ETL
  • 流式数据分析
  • 增量数据处理和 CDC

总结

Iceberg 和 Flink 的集成，为构建高效、实时的数据湖解决方案提供了强大的工具。