Apache Spark是Apache软件基金会下的开源大数据处理框架,因其高效、灵活和易用性而广受欢迎。Spark-1.3.1-bin-hadoop2.6.tgz是适用于Linux和Windows系统的安装包,包含了Apache Spark 1.3.1版本及其与Hadoop 2.6兼容的依赖项。这个压缩包为用户提供了在本地或集群环境中搭建Spark计算平台的基础。
Spark的核心组件包括:Spark Core,提供分布式任务调度、内存管理、错误恢复和与其他存储系统交互的功能;Spark SQL,支持SQL查询和DataFrame API,并与Hive兼容;Spark Streaming,实现对实时数据流的高吞吐量处理;MLlib,提供各种机器学习算法和工具;GraphX,用于图计算的API。
Spark-1.3.1版本与Hadoop 2.6兼容,能够与Hadoop的YARN资源管理系统协同工作,支持HDFS作为数据存储,使得Spark可以在Hadoop集群上运行。
在Linux环境下,安装需要配置Java环境、设置SPARK_HOME和PATH环境变量,解压安装包并启动master和worker进程来启动Spark集群。在Windows环境下,也需要配置Java环境,并通过脚本模拟集群模式或使用模拟Linux命令行工具。
配置文件如conf/spark-defaults.conf
和conf/spark-env.sh
(或在Windows下的spark-env.cmd
)用于设置Spark的默认配置和系统环境变量。
Apache Spark还包含多个示例程序,如WordCount,可通过bin/spark-submit
来运行。