Spark 安装包

适用于 Spark on YARN 模式安装的二进制包

该资源包含安装Spark所需的Java JDK、Scala、Hadoop、Spark以及Hadoop所需的Winutils.exe文件，所有版本均已对应好，安装方法可参考我的博客。

Anaconda所需的安装包，点击链接获取

Apache Spark是Apache软件基金会下的开源大数据处理框架，因其高效、灵活和易用性而广受欢迎。Spark-1.3.1-bin-hadoop2.6.tgz是适用于Linux和Windows系统的安装包，包含了Apache Spark 1.3.1版本及其与Hadoop 2.6兼容的依赖项。这个压缩包为用户提供了在本地或集群环境中搭建Spark计算平台的基础。 Spark的核心组件包括：Spark Core，提供分布式任务调度、内存管理、错误恢复和与其他存储系统交互的功能；Spark SQL，支持SQL查询和DataFrame API，并与Hive兼容；Spark Streaming，实现对实时数据流的高吞吐量处理；MLlib，提供各种机器学习算法和工具；GraphX，用于图计算的API。 Spark-1.3.1版本与Hadoop 2.6兼容，能够与Hadoop的YARN资源管理系统协同工作，支持HDFS作为数据存储，使得Spark可以在Hadoop集群上运行。 在Linux环境下，安装需要配置Java环境、设置SPARK_HOME和PATH环境变量，解压安装包并启动master和worker进程来启动Spark集群。在Windows环境下，也需要配置Java环境，并通过脚本模拟集群模式或使用模拟Linux命令行工具。 配置文件如conf/spark-defaults.conf和conf/spark-env.sh（或在Windows下的spark-env.cmd）用于设置Spark的默认配置和系统环境变量。 Apache Spark还包含多个示例程序，如WordCount，可通过bin/spark-submit来运行。

提供SQLite 1.0.85.0版本安装包，适用于.Net Framework 4.0，已测试可用。

该安装包包含 HBase 1.2.2 版本，是用于大数据处理的重要组件。

共享Redis安装包，供下载使用。

为 Linux 操作系统提供 Apache HBase 的安装包。

enterprisedb安装包，part2