Spark大数据内核天机解密

Spark作为一种新型的数据库形式，综合了以往各类数据库的优点，经过精心研制而成。

《Spark内核设计与艺术》是一本专业书籍，深入探讨Apache Spark核心机制。该书详细介绍了Spark的DAG执行模型和RDD的基础数据抽象。它还覆盖了Spark的容错机制、交互式查询（Spark Shell和Spark SQL）、实时数据流处理（Spark Streaming的DStream）、以及调度系统的应用。本书帮助读者理解并有效利用Spark的设计精髓。

在中，我们将详细探讨Spark内核的架构图及其各个组件的功能和相互关系。

这本书对Spark有深入的讲解，同时也包括databricks公司推荐的官方电子书《A-Gentle-Introduction-to-Apache-Spark》。备注：共有9个PDF文件，均为英文版。建议阅读，理解起来并不难！

这两项是关键。

本课程包含Spark大数据全套知识体系，从基础概念讲解到实战案例演示，为你全面掌握Spark提供完整学习路径。

Spark，如同Hadoop生态系统中的MapReduce、Hive和Storm，是一种通用的 大数据计算框架。它集成了多种计算框架：Spark Core用于离线计算，Spark SQL用于交互式查询，Spark Streaming用于实时流式计算，Spark MLlib用于机器学习，Spark GraphX用于图计算，涵盖了大数据领域的各种计算需求。 Spark专注于大数据的计算，而Hadoop则更侧重于大数据的存储（例如HDFS、Hive、HBase）以及资源调度（Yarn）。 Spark与Hadoop的结合，被视为大数据领域最具潜力和前景的组合。

首次Spark习题，助你开启大数据学习之旅。

本书由夏俊鸾、黄洁、程浩等专家学者共同编写，深入浅出地讲解了Spark大数据处理技术。作为一本经典的入门教材，本书内容全面，涵盖了Spark生态系统的核心概念、架构原理以及实际应用案例，为读者学习和掌握大数据处理技术提供了系统化的指导。